Página — Matematica 9° Secundaria (pág. 208)

Mundo rural

Ganancia diaria de peso en bovinos

n investigador de nutrición animal interesado en conocer la ganancia diaria de peso (GDP) alcanzada por los bovinos en finalización en una granja engordadora que utiliza la información de sólo 8 de los 59 animales disponibles,esto es de una muestra de la población de interés,y obtiene los siguientes resultados (en kg): 0.950,0.840,0.900,1.040,0.780,0.925,0.860,0.945.

La medida estadística que utiliza es la GDP promedio, es decir, la media aritmética, que corresponde a la suma de los valores observados dividida entre el número de ellos.

Para este caso 7.24/8=0.905 . El resultado ob

tenido de esta forma está en gran medida limitado a los datos colectados y sólo nos permite resumir y describir parte de la información obtenida. Es una parte de la estadística descriptiva, pero no involucra inferencia o generalización relativa a la GDP de los animales no evaluados.

Supongamos ahora que otro investigador evaluó del mismo modo a otro grupo de animales de una explotación contigua obteniendo un resultado de 0.870. En tales circunstancias podríamos plantearnos: a) que la diferencia de promedios es de 0.035 kg,lo que corresponde a un dato meramente descriptivo; b) que el promedio de la granja A es de 0.905 mientras que el de la B es de 0.870, lo que corresponde también a estadística descriptiva; c) que el ganadero de la granja A, piensa que sus bovinos tienen un mejor desempeño productivo, lo que se refiere a inferencia estadística.

Cabe señalar que se pueden plantear, según el conocimiento del área de estudio que se trate, múltiples hipótesis relativas a los parámetros de interés. Así por ejemplo,bajo el supuesto de que la diferencia entre 0.870 y 0.905 fuera estadísticamente significativa (esto es, con un porcentaje de confiabilidad elevado, basado en probabilidad, que nos indica el grado de credibilidad que debe asociarse a cada inferencia) se podrian plantear diversas hipótesis en relación a las causas de dicha diferencia, como por ejemplo, diferencias en el nivel de alimentación, en la calidad genética de los animales, entre otros.

Obvio es decir que los planteamientos o inferencias producto del análisis de información numérica sólo dan soporte a las hipótesis planteadas por quien utiliza las técnicas estadísticas, situación que no hace necesariamente válidas las hipótesis o generalizaciones efectuadas.

Tomado de: http://www.fao.org/docrep/w7452s/w7452s04.htm

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Unidad 3. Estadistica