Variables, margen de error y matriz de recolección de datos

¿Qué tipo de variables deberías considerar para comprobar tu hipótesis?

1. Identifica la hipótesis: una afirmación que relaciona dos o más fenómenos, por ejemplo: "los estudiantes que desayunan rinden mejor en clases".
2. Determina la variable independiente: la causa o factor que tú manipulas o que antecede, en el ejemplo, la calidad del desayuno (sí/no, tipo de alimentación).
3. Determina la variable dependiente: el efecto que mides, en el ejemplo, el rendimiento académico (promedio de notas).
4. Considera variables de control: aquellas que deben mantenerse constantes para no alterar el resultado, como edad, nivel socioeconómico y horas de sueño.
5. Clasifica cada variable según su naturaleza: cualitativa (categórica: tipo de desayuno) o cuantitativa (numérica: promedio de notas).
6. Define cómo medirás cada variable: encuestas, observación directa o datos de registros.

Investiga acerca de la importancia de establecer un margen de error al momento de hacer el muestreo.

1. Un estudio por muestreo usa una parte (muestra) para representar al todo (población).
2. Cualquier muestra presenta diferencias con la población real: el muestreo no es perfecto.
3. El margen de error cuantifica esas diferencias esperadas, indicando cuánto pueden variar los resultados respecto del valor verdadero.
4. Su fórmula habitual es E = z \cdot \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}, donde z es el nivel de confianza, \sigma la desviación estándar y n el tamaño de la muestra.
5. A mayor tamaño de muestra, menor margen de error (disminuye con \sqrt{n}).
6. Ejemplo: si se reporta un 60 % con margen de error de \pm 3 puntos, el valor real se ubica entre 57 % y 63 %.

En grupos de tres estudiantes, elaboren una matriz para recoger información usando los cuatro criterios de recolección de datos mencionados en la tabla de la página 24.

1. Los cuatro criterios usuales de recolección de datos son: observación, encuesta, entrevista y análisis documental (revisión de fuentes secundarias).
2. Diseña una matriz (tabla) con columnas: criterio, técnica, instrumento, unidad de análisis, muestra y propósito.
3. Completa cada fila con el plan de recolección acordado por el grupo.
4. Revisa que cada criterio tenga un instrumento claro y una muestra definida.

Ejemplo de matriz: