Tipos de variables estadísticas
Respuesta rápida
Clasificación: cualitativas (nominal, ordinal) y cuantitativas (discreta, continua). Página teórica sin ejercicios.
Solución — Página 12
Fascículo para el desarrollo de la competencia “Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre” · 2024
Operacionalizar las variables
Operacionalizar una variable consiste en definir cómo se medirá o cuantificará. Por ejemplo, la edad puede medirse en años cumplidos o agruparse en intervalos de edad.
Clasificación de las variables estadísticas
Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas.
- Cualitativas: expresan cualidades, propiedades o atributos. Se dividen en:
- Nominal: no existe jerarquía entre sus valores; todas las categorías están al mismo nivel. Ejemplos: carrera profesional, nacionalidad, mes de nacimiento, sexo.
- Ordinal: existe una relación de orden o jerarquía entre sus valores. Ejemplos: nivel educativo, calificación de una película, edición de un libro, títulos nobiliarios.
- Cuantitativas: resultan de un conteo o una medición. Se dividen en:
- Discreta: se obtiene por conteo; toma valores enteros no negativos. Ejemplos: número de hijos, talla de zapatos, número de amigos.
- Continua: se obtiene por medición; puede tomar valores enteros o decimales. Ejemplos: estatura, masa, índice de masa corporal.
Respuesta orientativa: La página no presenta ejercicios; su propósito es definir y ejemplificar los tipos de variables estadísticas. La idea central es que toda variable debe operacionalizarse y clasificarse según su naturaleza para elegir el tratamiento estadístico adecuado.
Preguntas que la gente también hace
¿Qué son las variables estadísticas y cómo se clasifican?
¿Cuál es la diferencia entre variable nominal y ordinal?
¿Qué diferencia hay entre variable discreta y continua?
- • Concepto de variable
- • Población y muestra
- • Datos estadísticos
- • Escalas de medición
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