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Entonces:R=17-10=7
Opinión: Respuesta libre.
- Calcula la desviación media. Para esto, completa la columna correspondiente:
Completar la tabla y utilizar el valor de la media (x=14,5)
Se suman los valores [|X_{i}-X|]\cdot n_{i} en este caso:∑\left[\left|X_{i}-X\right|\right]\cdot n_{i}=21
Se divide el valor hallado por el total de datos; en este C a S O^{\prime}n=10
DM=\frac{\sum_{i}^{}\left|X_{i}-X\right|n_{i}}{n}=\frac{1}{10}=2,1
- Da respuesta a la pregunta 2 de la situación inicial.
Comparen la DM con el criterio dado.
Como 2.1>2 ,entonces el profesor deberá tomar otra prueba.
- Calcula la varianza. Completa la tabla.
Completar la tabla y utilizar el valor de la media (X=14,5)
Se suman los valores [X_{i}-X]^{2}\cdot n_{i} en este caso:∑[X_{i}-X]\cdot n_{i}=56,50
Se divide el valor hallado por el total de datos; en este caso n=10
S^{2}=\frac{\sum|X_{i}-\bar{X}|^{2}n_{i}}{n}=\frac{56.50}{10}=5.65
- Interpreta el valor de la varianza.
La varianza es 5,65.
- Calcula la desviación estándary responde lo solicitado.
Se sabe que la desviación estándar es:D S=\sqrt{5.65}=2.38
Aplicando el criterio del profesor:
2\times2.38=4.76>4.5 . Entonces, se aplicará otra prueba.
Con la mediación del docente,los estudiantes delequipo C dan respuesta alas preguntas que se presentan en la fase Reflexionamos sobre el desarrollo:
- jHay suficientes argumentos como para aplicar otra prueba?
Considerando las medidas de dispersión, observamos que todas apuntan a afirmar que los datos tienen mucha variabilidad, por lo que conviene tomar otra prueba.
- Propón otras situaciones donde es conveniente ver el grado de variabilidad de los datos.
También se puede emplear para ver los pesos de los artículos que venden empaquetados, el tiempo de duración de artefactos, autos, etc.
El docente sintetiza los procesos realizados y enfatiza la importancia de formularse preguntas adecuadas en cada una de las fases de Resolución de problemas, planteando ejemplos de cómo alguna pregunta inadecuada podria afectar el resultado.
| X | n; | N, | \overline{160}=3000 | \overline{10}=\overline{10}=\overline{10} |
| 10 | 1 | 1 | 4,50 | |
| 12 | 2 | 3 | 5,00 | |
| 14 | 2 | 5 | 1,00 | |
| 16 | 2 | 7 | 3,00 | |
| 17 | 3 | 10 | 7,50 |
| X, | n; | N, | \overline{1000}=3000 | \overline{\underline{{1}}}=\underline{{1}}\underline{{2}}\underline{{3}}\underline{{1}}\underline{{2}}\underline{{1}}\underline{{3}}\underline{{1}} |
| 10 | 1 | 1 | 4,50 | 20,25 |
| 12 | 2 | 3 | 5,00 | 12,5 |
| 14 | 2 | 5 | 1,00 | 0,5 |
| 16 | 2 | 7 | 3,00 | 4,5 |
| 17 | 3 | 10 | 18,75 |
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