Ejercicio h
Are there atypical values or anomalies in the data that could affect the precision of the information?
- Un valor atípico es un dato que se aleja mucho del resto del conjunto.
- Se detecta comparando cada dato con la media y con la desviación estándar; si un dato está a más de 2 o 3 desviaciones de la media, suele ser atípico.
- Un valor atípico puede deberse a un error de captura o a un caso real extremo; en ambos casos distorsiona la media y la desviación estándar.
Ejercicio i
Is the information presented based on a significant and random sample?
- Una muestra es aleatoria si cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
- Es significativa si su tamaño es suficiente para representar a la población y si el método de selección evita sesgos.
- Se revisa el tamaño de la muestra, el método de selección y si se documenta la población de origen.
Respuesta: Solo si el estudio describe cómo se eligió la muestra y su tamaño. Si no se indica el método de muestreo, no puede afirmarse que sea aleatoria ni significativa.
Ejercicio j
If that is the case, what is the most relevant dispersion measurement of the survey?
- Las medidas de dispersión más usadas son el rango, la varianza y la desviación estándar.
- La desviación estándar se expresa en las mismas unidades que los datos, por lo que es la más interpretable.
- Si hay valores atípicos fuertes, el rango intercuartílico (RIC) es más robusto.
Respuesta: La desviación estándar, porque indica cuánto se alejan los datos de la media en las mismas unidades de la encuesta; si hay atípicos, se complementa con el rango intercuartílico.
Ejercicio k
Is the information presented in terms of probability and estimates? How does that affect the reliability of the information?
- Una estimación es un valor aproximado calculado a partir de una muestra.
- La probabilidad indica qué tan probable es obtener ese resultado por azar.
- Si no se reporta el margen de error ni el nivel de confianza, la estimación no puede evaluarse.
Respuesta: Si la información usa probabilidades y estimaciones, su confiabilidad depende de que se informe el tamaño de muestra, el margen de error y el nivel de confianza; sin esos datos, la estimación es poco confiable.
Ejercicio l
Is the information presented with graphs or tables? How does it affect the understanding and reliability of the information?
- Las tablas organizan los datos exactos; las gráficas muestran tendencias y comparaciones.
- Una gráfica con ejes mal escalados o sin título puede exagerar o minimizar diferencias.
- Una tabla completa permite verificar los cálculos y detectar errores.
Respuesta: Las gráficas y tablas mejoran la comprensión, pero solo aumentan la confiabilidad si tienen título, ejes rotulados, escalas proporcionales y datos completos; de lo contrario pueden inducir a error.
Sí. Los valores atípicos o anomalías reducen la precisión porque desplazan la media y aumentan artificialmente la dispersión; conviene identificarlos y decidir si se corrigen o se reportan aparte.










