(preguntas h–l)
Enunciado: Responde las preguntas sobre la información estadística presentada en las actividades previas.
- Un valor atípico es un dato que se aleja mucho del resto del conjunto.
- Si existe, puede aumentar o disminuir la media y la desviación estándar, reduciendo la precisión del resumen.
- Se detecta con diagramas de caja o con la regla de 1.5 \times IQR.
Sí puede haber valores atípicos; afectan la media y la desviación estándar, por lo que conviene reportar también la mediana y el rango intercuartílico.
- Una muestra significativa debe ser aleatoria y de tamaño suficiente para representar a la población.
- Si se eligió por conveniencia (por ejemplo, solo compañeros de un salón), no es aleatoria ni representativa.
Solo es válida si la muestra fue aleatoria y suficientemente grande; de lo contrario, los resultados no se pueden generalizar.
- Si la muestra es representativa, la medida de dispersión más relevante es la desviación estándar \sigma (o s).
- Si hay valores atípicos, es preferible el rango intercuartílico IQR = Q_3 - Q_1.
La desviación estándar; si hay atípicos, el rango intercuartílico.
- La probabilidad y los estimados permiten inferir valores poblacionales a partir de la muestra.
- Su confiabilidad depende del tamaño de la muestra y del margen de error.
Si se presentan intervalos de confianza y márgenes de error, la información es más confiable; sin ellos, solo son estimaciones aproximadas.
- Las gráficas y tablas facilitan comparar y detectar patrones.
- Una gráfica con ejes mal escalados o sin etiquetas puede distorsionar la interpretación.
Ayudan a comprender si están bien elaboradas; mal hechas pueden sesgar la interpretación.








