Página — Matematica SECUNDARIA (pág. 7)

Comunicar su comprensión de los conceptos estadísticos y probabilisticos.

Significa comunicar qué se comprende por conceptos estadísticos (variable, población, muestra,medidas de tendencia central, etc.)y probabilisticos (espacio muestral, sucesos, probabilidad de un suceso simple o compuesto, etc.) en relación con una situación de estudio. También implica leer, describir e interpretar la información contenida en tablas o gráficos estadísticos.

中Usar estrategias y procedimientos para recopilar y procesar datos.

Significa seleccionar, adaptar, combinar o crear diversos procedimientos, estrategias y recursos para la recolección de datos (encuestas, entrevistas, experimentos, etc.), procesar y analizar los datos (uso de tablas), así como el uso de técnicas de selección de la muestra (muestreo probabilistico y no probabilistico) y el cálculo de las medidas estadísticas (media, mediana,moda, etc.) y probabilisticas (regla de Laplace o frecuencia relativa).

Sustenta conclusiones o decisiones con base en la información obtenida.

Significa tomar decisiones, hacer predicciones, elaborar conclusiones y sustentarlas en función de la información que se obtuvo en la etapa de procesamiento y análisis de datos. Asimismo,implica revisar la valoración de los procesos estadisticos y probabilisticos.

En ese sentido, resolver problemas de gestión de datos implica considerar aspectos teóricos como el pensamiento estadistico, propuesto por Wild y Pfannkuch (1999), ya que este es la base de la investigación estadística y un elemento esencial para resolver problemas reales.Este enfoque no solo se limita al cálculo de medidas estadísticas, sino que también facilita la comprensión y la toma de decisiones en situaciones complejas. Según estos autores,el pensamiento estadístico se puede entender a través de cuatro dimensiones: i) el ciclo investigativo, i) los tipos fundamentales de pensamiento estadístico, i) el ciclo interrogativo y iv) las disposiciones.

El ciclo investigativo, también conocido como modelo PPDAC,consta de cinco etapas:problema,plan, datos, análisis y conclusiones, y tiene una clara relación con las cuatro capacidades de la competencia. Osorio, Flores y Pérez (2020) señalan que la etapa de problema se refiere al análisis del problema a resolver e identificar la variable de estudio; la etapa de plan tiene que ver con la selección de la población y muestra, y con el diseño de los instrumentos de recolección de datos; la etapa de datos tiene que ver con la recolección y limpieza de los datos; la etapa de análisis se refiere a la organización de los datos mediante tablas de frecuencia o gráficos,y la descripción mediante el uso de medidas de tendencia central, localización o dispersión;finalmente, la etapa de conclusión implica dar respuesta al problema inicial, comunicar los resultados y plantear conclusiones.

Al respecto, Vidal-Szabó, Kuzniak, Estrella y Montoya (2020) resaltan que el ciclo investigativo fomenta tanto la alfabetización estadistica como el razonamiento crítico. Los estudiantes se convierten en consumidores y productores de datos, ya que aprenden a representar y argumentar estadisticamente con base en evidencias, además de desarrollar la capacidad de examinar crticamente las afirmaciones basadas en datos.