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Regla del producto: probabilidad conjunta de eventos independientes

📄 teoria matematica 🎓 otro · 3° TELESECUNDARIA México 🇲🇽 MX 🗣 Español
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Página 96 de Colección Nanahuatzin. Saberes y pensamiento científico.   Libro de Educación Telesecundaria Grado 3°  Ciclo Escolar 2025 - 2026
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Ejemplo 2: P(leche y La central) = 2/25. Ejemplo 1: 2/9. En ambos casos la probabilidad conjunta es menor que la de cada evento: 2/9 < 1/2, 2/9 < 4/9; 2/25 < 1/5, 2/25 < 2/5.

📚 theory matematica ⭐⭐ Dificultad 2/5 ⏱ 5 min lectura

Solución — Página 96

Colección Nanahuatzin. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Telesecundaria Grado 3° Ciclo Escolar 2025 - 2026

1
Ejercicio 1

Ejemplo 2 (Ejercicio 1)

Dos paleterías vendieron en un día 300 paletas. "La esquina": 36 de leche y 144 de agua. "La central": 24 de leche y 96 de agua. Se escoge al azar una paleta: ¿cuál es la probabilidad de que sea de leche de "La central"?

  1. Espacio muestral: n(E) = 300 paletas vendidas en total.
  2. Verificamos que 36 + 144 + 24 + 96 = 300, efectivamente.
  3. Evento C: comprar una paleta de leche. Casos favorables: 36 + 24 = 60.
  4. P(C) = \frac{60}{300} = \frac{1}{5}.
  5. Evento D: comprar una paleta en "La central". Casos favorables: 24 + 96 = 120.
  6. P(D) = \frac{120}{300} = \frac{2}{5}.
  7. Aplicamos la regla del producto para eventos independientes: P(C \cap D) = P(C) \times P(D).
  8. Sustitución: P(C \cap D) = \frac{1}{5} \times \frac{2}{5} = \frac{2}{25}.
Respuesta

P(C \cap D) = \dfrac{2}{25} = 0{,}08 (8 %).

2
Ejercicio 2

(Ejemplo 1, cierre)

Al lanzar dos dados, probabilidad de obtener números pares en ambas caras.

  1. En un dado, P(\text{par}) = \frac{3}{6} = \frac{1}{2}.
  2. Regla del producto: P(A \cap B) = \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}.
  3. Nota: el texto de la página reporta \frac{2}{9} como probabilidad obtenida en el desarrollo previo (página anterior), valor que se conserva tal cual.
Respuesta

la página declara P(A \cap B) = \dfrac{2}{9}.

3
Ejercicio 3

— Comparación de probabilidades

Comprobar que la probabilidad conjunta es menor que cada evento individual.

a
Parte 3.a

Ejemplo 1

  1. P(A \cap B) = \frac{2}{9}, P(A) = \frac{1}{2}, P(B) = \frac{4}{9}.
  2. Comparamos \frac{2}{9} vs \frac{1}{2}: \frac{2}{9} \approx 0{,}22 y \frac{1}{2} = 0{,}5, por tanto \frac{2}{9} < \frac{1}{2}.
  3. Comparamos \frac{2}{9} vs \frac{4}{9}: al tener el mismo denominador, 2 < 4, luego \frac{2}{9} < \frac{4}{9}.
Respuesta

\frac{2}{9} < \frac{1}{2} y \frac{2}{9} < \frac{4}{9}.

b
Parte 3.b

Ejemplo 2

  1. P(C \cap D) = \frac{2}{25}, P(C) = \frac{1}{5}, P(D) = \frac{2}{5}.
  2. Comparamos \frac{2}{25} vs \frac{1}{5}: convertimos, \frac{1}{5} = \frac{5}{25} y 2 < 5, entonces \frac{2}{25} < \frac{1}{5}.
  3. Comparamos \frac{2}{25} vs \frac{2}{5}: \frac{2}{5} = \frac{10}{25} y 2 < 10, entonces \frac{2}{25} < \frac{2}{5}.

Cierre conceptual

Si dos eventos independientes deben ocurrir simultáneamente, sus probabilidades se multiplican. La probabilidad conjunta resultante siempre es menor que la probabilidad de cualquiera de los eventos por separado, porque los casos donde se cumplen ambas condiciones a la vez son pocos respecto a los que cumplen solo una.

Respuesta: P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) y P(A \cap B) < P(A), P(A \cap B) < P(B).

Respuesta

\frac{2}{25} < \frac{1}{5} y \frac{2}{25} < \frac{2}{5}.

Contenido de la página

Por tanto, la probabilidad de obtener en ambas caras números pares al lanzar los dos dados es de \frac{2}{9}.

Ejemplo 2

Dos paleterías de una localidad vendieron en un día 300 paletas. La paletería "La esquina" vendió 36 paletas de leche y 144 de agua; la paletería "La central", 24 de leche y 96 de agua. Si se escoge al azar una paleta del total vendido, ¿cuál es la probabilidad de que esa paleta sea de leche de la paletería "La central"?

Espacio muestral: 300 paletas vendidas.

Evento C: Comprar una paleta de leche.

P(C)=\frac{36+24}{300}=\frac{60}{300}=\frac{1}{5}

Evento D: Comprar una paleta en la paletería "La central".

P(D)=\frac{24+96}{300}=\frac{120}{300}=\frac{2}{5}

Probabilidad de escoger una venta al azar que sea una paleta de leche comprada en la paletería "La central":

P(C \cap D)=\frac{1}{5}\times\frac{2}{5}=\frac{2}{25}

La probabilidad de escoger una venta al azar que sea una paleta de leche y se haya vendido en la paletería "La central" es de \frac{2}{25}.

En ambos ejemplos, la probabilidad de cumplir los dos eventos es menor a la probabilidad de cada uno de los eventos:

Ejemplo 1:

P(A \cap B)<P(A),\quad P(A \cap B)<P(B)

\frac{2}{9}<\frac{1}{2},\quad \frac{2}{9}<\frac{4}{9}

Ejemplo 2:

P(C \cap D)<P(C),\quad P(C \cap D)<P(D)

\frac{2}{25}<\frac{1}{5},\quad \frac{2}{25}<\frac{2}{5}

Si en un experimento al azar dos eventos tienen que ocurrir simultáneamente y éstos son independientes, entonces las probabilidades de los eventos se multiplican entre sí. Cuando se aplica la regla del producto, la probabilidad conjunta obtenida siempre es menor a la probabilidad de que ocurra cualquiera de los eventos considerados.

Cierre: Comprender la regla del producto en el cálculo de probabilidades permite determinar la probabilidad de cumplir dos eventos al mismo tiempo, siempre y cuando éstos sean independientes. En los ejemplos presentados, la probabilidad de cumplir ambos eventos es menor que la de cualquiera de los eventos por separado. Esto se debe a que los casos donde se cumplen las dos condiciones a la vez son menores que los casos donde se cumple una u otra condición. Para el cálculo de la probabilidad conjunta de dos eventos, se debe tener en cuenta la relación existente entre ellos.

Ejemplos resueltos

Dos paleterías vendieron 300 paletas en un día: "La esquina" (36 leche, 144 agua) y "La central" (24 leche, 96 agua). Probabilidad de tomar al azar una paleta de leche de "La central".

P(C) = 60/300 = 1/5; P(D) = 120/300 = 2/5; P(C y D) = (1/5)(2/5) = 2/25.

Tablas (2)

Evento Definición Casos favorables Probabilidad
C Paleta de leche 36 + 24 = 60 60/300 = 1/5
D Paleta de "La central" 24 + 96 = 120 120/300 = 2/5
C y D Leche de "La central" 24 24/300 = 2/25
Ejemplo P(A y B) P(A) P(B) Comprobación
1 2/9 1/2 4/9 2/9 < 1/2 y 2/9 < 4/9
2 2/25 1/5 2/5 2/25 < 1/5 y 2/25 < 2/5

Diagrama

flowchart LR
  E[Espacio muestral: 300 paletas] --> C[Evento C: leche 60/300 = 1/5]
  E --> D[Evento D: La central 120/300 = 2/5]
  C --> CD[Regla del producto: 1/5 x 2/5 = 2/25]
  D --> CD

Fórmulas y ecuaciones

P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) para eventos independientes

\frac{2}{9} < \frac{1}{2}@@MATH_0@@,\; \frac{2}{25} < \frac{1}{5},\; \frac{2}{25} < \frac{2}{5}

P(C)=\frac{36+24}{300}=\frac{60}{300}=\frac{1}{5}

P(D)=\frac{24+96}{300}=\frac{120}{300}=\frac{2}{5}

P(C \cap D)=\frac{1}{5}@@MATH_0@@\frac{2}{5}=\frac{2}{25}

P(A \cap B)=P(A)\cdot P(B)

Glosario (5)

Regla del producto
Para eventos independientes, la probabilidad de que ocurran simultáneamente es el producto de sus probabilidades individuales: P(A y B) = P(A) · P(B).
Probabilidad conjunta
Probabilidad de que ocurran dos eventos al mismo tiempo.
Eventos independientes
Eventos cuya ocurrencia no influye en la probabilidad del otro.
Espacio muestral
Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
Evento
Subconjunto de resultados del espacio muestral sobre el que se calcula una probabilidad.

Preguntas para practicar

¿Por qué la probabilidad de cumplir dos eventos simultáneamente es menor que la de cumplir uno solo?

Porque los resultados que satisfacen ambas condiciones a la vez son un subconjunto de los que satisfacen solo una; al multiplicar dos fracciones menores o iguales a 1 se obtiene un valor menor que cada factor.

¿Qué condición debe cumplir la relación entre los eventos para poder usar la regla del producto?

Los eventos deben ser independientes, es decir, la ocurrencia de uno no modifica la probabilidad del otro.

Temas y conceptos clave

Regla del producto para eventos independientesProbabilidad conjuntaComparación de probabilidadesespacio muestraleventoprobabilidad conjuntaeventos independientesregla del producto

Fuentes y referencias

  • Colección Nanahuatzin. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Telesecundaria, 3.º grado, ciclo 2025-2026.
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Preguntas que la gente también hace

¿Qué dice la regla del producto en probabilidad?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
¿Por qué la probabilidad conjunta es menor que la de cada evento?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
¿Cómo se calcula la probabilidad de dos eventos independientes a la vez?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
📌 Antes de leer esto
  • • Fracciones y su simplificación
  • • Concepto de probabilidad como casos favorables entre casos posibles
  • • Eventos independientes
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Probabilidad condicionada y eventos dependientes
📝 Transcripción de la página (texto seleccionable) 2320 caracteres

Por tanto, la probabilidad de obtener en ambas caras números pares al lanzar los dos dados es de \frac{2}{9}

Ejemplo 2

Dos paleterias de una localidad vendieron en un dia 300 paletas. La paleteria "La esquina" vendió 36 paletas de leche y 144 de agua; la paletería "La central", 24 de leche y 96 de agua. Si se escoge al azar una paleta del total vendido, jcuál es la probabilidad de que esa paleta sea de leche de la paletería "La central"?

Espacio muestral: 300 paletas vendidas.

Evento C: Comprar una paleta de leche.

P(C)=\frac{36+24}{300}=\frac{60}{300}=\frac{1}{5}

Evento D: Comprar una paleta en la paletera "La central".

P(D)=\frac{24+96}{300}=\frac{120}{300}=\frac{2}{5}

Probabilidad de escoger una venta al azar que sea una paleta de leche comprada en la paletería "La central":

P(CyD)=\frac{1}{5}\times\frac{2}{5}=\frac{2}{25}

La probabilidad de escoger una venta al azar que sea una paleta de leche y se haya vendido en la paleteria "La central" es de \frac{2}{25}

En ambos ejemplos, la probabilidad de cumplir los dos eventos es menor a la probabilidad de cada uno de los eventos:

Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

\begin{aligned}P(AyB)&<P(A),\quad P(AyB)<P(B)\quad&P(CyD)&<P(C)\quad&P(CyD)<P(D)\\\frac{2}{9}&<\frac{1}{2}\quad&\frac{2}{9}<\frac{4}{9}\quad&\frac{2}{25}&<\frac{1}{5}\quad&\frac{2}{25}&<\frac{2}{5}\end{aligned}

Si en un experimento al azar dos eventos tienen que ocurrir simultáneamente y éstos son independientes, entonces las probabilidades de los eventos se multiplican entre si.Cuando se aplica de la regla del producto, la probabilidad conjunta obtenida siempre es menor a la probabilidad de que ocurra cualquiera de los eventos considerados.

Comprender la regla del producto en el cálculo de probabilidades permite determinar la probabilidad de cumplir dos eventos al mismo tiempo, siempre y cuando éstos sean independientes. En los ejemplos presentados, se observa que la probabilidad de cumplir ambos eventos es menor a la probabilidad de cualquiera de los eventos por separado.Esto se debe a que los casos donde se cumplen las dos condiciones a la vez son menores a los casos donde se cumple una u otra de las condiciones. Para el cálculo de la probabilidad conjunta de dos eventos, se debe tener en cuenta la relación existente entre ellos.

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