Página — Matematica SECUNDARIA (pág. 20)

Fascículo para el desarrollo de la competencia "Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre"

Técnicas de muestreo

Al realizar un estudio, es fundamental conocer la población objeto de investigación, lo que nos permitirá decidir si se utilizará una muestra y qué variables estadísticas se estudiarán. La población estadistica se refiere al conjunto de elementos que se desea analizar, como personas, objetos o animales. Si la población es demasiado grande, se selecciona un subconjunto llamado muestra para realizar el estudio.

Existen dos tipos de muestreo: probabilistico y no probabilistico. En el muestreo probabilistico,cada miembro de la población tiene una probabilidad de ser seleccionado, mientras que en el muestreo no probabilistico, la selección se basa en la decisión del investigador, lo que lo hace más subjetivo.

Fuente: GCFGlobal

Muestreo no probabilistico

Se subdivide en lo siguiente:

a) Muestreo bola de nieve: Este método es útil para encontrar muestras de grupos difíciles de acceder. Por ejemplo, si se busca personas con una condición médica especifica, se puede contactar a una o dos de ellas y pedirles que recomienden a otras con situaciones similares, con lo cual se crea una"bola de nieve" que permite ampliar la muestra.

b) Muestreo por cuotas: Este enfoque consiste en dividir a la población en estratos que comparten características comunes y luego seleccionar una muestra proporcional y representativa de cada grupo.

Ejemplo: Para crear un modelo de camiseta, se necesitan hombres y mujeres futbolistas. EI dueño de la marca ha solicitado a una agencia de publicidad que convoque a los modelos siguiendo los siguientes porcentajes:

Tipos de muestreo


Futbolistas	h%
Varones	60%
Mujeres	40%
Total	100%

Futbolistas	h%	Futbolistas por convocar
Varones	60%	72
Mujeres	40%	48
Total	100%	120

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