Técnicas de muestreo: probabilístico y no probabilístico

Técnicas de muestreo (teoría)

Para iniciar un estudio estadístico hay que definir la población (conjunto de elementos que se desea analizar: personas, objetos o animales). Cuando la población es demasiado grande se trabaja con una muestra, que es un subconjunto representativo de ella.

1. Muestreo probabilístico: cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado (aleatorio simple, sistemático, por conglomerados y estratificado).
2. Muestreo no probabilístico: la selección depende del criterio del investigador, por lo que es más subjetivo (bola de nieve, por cuotas, intencional o por conveniencia).
3. Muestreo bola de nieve: se localiza a pocos sujetos de difícil acceso y ellos recomiendan a otros similares, ampliando la muestra como una "bola de nieve".
4. Muestreo por cuotas: la población se divide en estratos con características comunes (por ejemplo, sexo) y se toma de cada estrato una cantidad proporcional a su peso en la población.

Ejemplo resuelto: muestreo por cuotas

Para crear un modelo de camiseta se necesitan futbolistas varones y mujeres. La marca pide convocar a 120 modelos respetando los porcentajes 60% varones y 40% mujeres. ¿Cuántos futbolistas de cada grupo se convoca?

1. Se identifica el tamaño total de la muestra: N = 120 futbolistas.
2. Cuota de varones: 60\% \times 120 = 0{,}60 \times 120 = 72.
3. Cuota de mujeres: 40\% \times 120 = 0{,}40 \times 120 = 48.
4. Se verifica la suma de las cuotas: 72 + 48 = 120, que coincide con el total y con 100\% de la muestra.

Respuesta: se convocan 72 varones y 48 mujeres (total 120 futbolistas).

Clasificación del muestreo (esquema)

flowchart TD
  A[Tipos de muestreo] --> B[Muestreo probabilistico]
  A --> C[Muestreo no probabilistico]
  B --> D[Aleatorio simple]
  B --> E[Sistematico]
  B --> F[Por conglomerados]
  B --> G[Estratificado]
  C --> H[Bola de nieve]
  C --> I[Por cuotas]
  C --> J[Intencional o por conveniencia]