Muestreo probabilístico: población, muestra y variable estadística

Explicación de la página

La página cierra el tema del muestreo intencional o por conveniencia (la muestra se elige según el criterio y la credibilidad del investigador) y desarrolla el muestreo probabilístico.

Variable estadística: característica o cualidad de la población que se desea estudiar. Antes de elegir la muestra hay que decidir qué variable se investigará.

Ejemplo guía (estudiantes de 2.° de secundaria)

• Población: todos los estudiantes de segundo grado de secundaria de la I. E.
• Muestra: 10 estudiantes de cada sección de 2.° grado elegidos al azar.
• Variable por indagar: estatura (talla) y masa de los estudiantes.

El Gráfico 3 muestra cómo de la población se extrae un subconjunto (muestra) y de allí se registra el atributo o característica relevante.

Técnicas de muestreo probabilístico

1. Muestreo aleatorio simple: cada miembro tiene la misma probabilidad de ser elegido. Ejemplo: de 200 estudiantes se sortean 40.
2. Muestreo estratificado: la población se divide en estratos homogéneos (grado, género, rendimiento) y se toma una muestra aleatoria de cada estrato. Ejemplo: para estudiar el IMC se agrupa por género y se muestrea cada grupo.
3. Muestreo por conglomerados: se sortean grupos completos (secciones, escuelas) y luego se muestrea dentro de cada conglomerado. Ejemplo: la docente agrupa a los estudiantes por la inicial de su apellido y elige al azar a dos de cada letra.

Respuesta orientativa: la página no plantea ejercicios para calcular, solo clasifica técnicas de muestreo y ejemplifica; repasa estas definiciones antes de aplicarlas a casos con datos reales.