Página — Matematica SECUNDARIA (pág. 36)

2.4. iEn qué consiste desarrollar la capacidad "Sustenta conclusiones o decisiones con base en la información obtenida"?

Sustenta conclusiones o decisiones con base en la información obtenida: es tomar decisiones,hacer predicciones o elaborar conclusiones y sustentarlas con base en la información obtenida del procesamiento y análisis de datos, así como de la revisión o valoración de los procesos (Ministerio de Educación del Perú, 2016, p. 141).

2.4.1. Plantear afirmaciones matemáticas

Cuando el estudiante informa sobre un objeto matemático, esta información debe ser verificada y sustentada empleando las comprensiones conceptuales necesarias. Implica que el estudiante pueda comprender el problema y representarlo matemáticamente para comunicar su concepto,ideas o soluciones sujetas a posibles errores.

2.4.2. Justificar, validar o refutar afirmaciones

Cuando el estudiante plantea afirmaciones matemáticas —erradas o no—, estas pertenecen a la experiencia y lógica del estudiante o grupo de estudiantes. Se evidencia en las justificaciones y argumentos que expresa o representa.

Revisemos la respuesta de un estudiante ante la siguiente situación:

Tres cajas contienen bolas negras y blancas. Si se extrae al azar una bola de cada caja,ien qué caso hay mayor probabilidad de obtener una bola blanca al primer intento?

Felipe, un estudiante, respondió:"En los tres casos hay igual probabilidad porque en todas las cajas hay exactamente 3 bolas blancas".

Felipe está planteando una afirmación y, desde su comprensión, la está justificando.

2.4.3. Sustentar afirmaciones

El sustento de afirmaciones en el contexto de la estadistica y las probabilidades implica que, al procesar los datos mediante métodos y técnicas adecuadas, se debe garantizar una interpretación precisa y confiable de los resultados. Esto permite contrastar la información obtenida con evidencia sólida, formular inferencias fundamentadas y justificar de manera adecuada las conclusiones emitidas.

En este caso, al analizar los tiempos de llegada de los estudiantes mediante percentiles y deciles,se evidencia la necesidad de un razonamiento lógico que relacione las medidas estadisticas con los datos observados. Por ejemplo, al calcular el percentil 35(\mathsf{P}_{35}) ,se puede afirmar que el 35 % de los estudiantes tarda menos de aproximadamente 73 minutos en llegar a la escuela. Este resultado no solo es un dato, sino que requiere ser sustentado a partir de la comprensión de la tabla de frecuencias acumuladas, las fórmulas empleadas y las características del conjunto de datos.

Fasciculo para el desarrollo de la competencia "Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre"


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