Se presentan dos conjuntos de datos, grupo A y grupo B, y se calculan sus medidas de dispersión: rango, media, varianza y desviación estándar.
Grupo A
Datos: 12, 12, 12, 12, 12.
- Rango: R = V_{\max} - V_{\min} = 12 - 12 = 0.
- Media aritmética: \overline{x} = \frac{\sum x_i}{n} = \frac{12+12+12+12+12}{5} = \frac{60}{5} = 12.
- Varianza: S^2 = \frac{\sum (x_i - \overline{x})^2}{n-1} = \frac{(12-12)^2 + (12-12)^2 + (12-12)^2 + (12-12)^2 + (12-12)^2}{5-1} = \frac{0}{4} = 0.
- Desviación estándar: S = \sqrt{S^2} = \sqrt{0} = 0.
R = 0, \overline{x} = 12, S^2 = 0, S = 0.
Grupo B
Datos: 12, 13, 12, 14, 13.
- Rango: R = V_{\max} - V_{\min} = 14 - 12 = 2.
- Media aritmética: \overline{x} = \frac{12+13+12+14+13}{5} = \frac{64}{5} = 12.8.
- Varianza: S^2 = \frac{(12-12.8)^2 + (13-12.8)^2 + (12-12.8)^2 + (14-12.8)^2 + (13-12.8)^2}{5-1} S^2 = \frac{(-0.8)^2 + (0.2)^2 + (-0.8)^2 + (1.2)^2 + (0.2)^2}{4} = \frac{0.64 + 0.04 + 0.64 + 1.44 + 0.04}{4} = \frac{2.8}{4} = 0.7.
- Desviación estándar: S = \sqrt{0.7} \approx 0.84.
R = 2, \overline{x} = 12.8, S^2 = 0.7, S \approx 0.84.








