Interpretación de la variación de datos

Las tendencias de los datos de un conjunto se identifican a partir de sus variaciones y sus valores representativos. La variación de los datos se refiere a las diferencias y cambios entre éstos. Se representan a través de las medidas de tendencia central (media aritmética, moda y mediana), así como de las medidas de dispersión (desviación estándar y rango).

Ejemplo 1

En un conjunto de datos puede o no haber variación, pero, de haberla, puede ser poca o mucha. Los siguientes son ejemplos alusivos a cada uno de los tipos de dispersión.

En el grupo A, los datos no tienen variación; en el grupo B, la variación de los datos es poca; y en el grupo C, existe mucha variación entre los datos.

La dispersión en los datos se mide por su rango o la desviación estándar; esta última se entiende como la variación o dispersión entre los datos individuales y la media aritmetica.

Para denotar estas medidas se usa R para rango, S para la desviación estándar (que es la raiz cuadrada de la varianza, representada como S2) y x para la media aritmética. Después se calculan de la siguiente manera:

R=V_{\mathrm{mix}}-V_{\mathrm{min}}\mathrm{y}S^{2}=\sum_{i=1}^{n}\frac{\left(x_{i}-\bar{x}\right)^{2}}{(n-1)},\mathrm{d}\mathrm{d}\mathrm{d}\mathrm{e}\bar{x}=\sum_{i=1}^{n}\frac{x_{i}}{n}.

杀

93

Grupo