Ejemplo 3
Se tienen 5 bolsas pesadas al azar en dos tiendas y se pide determinar cuál es más consistente en el llenado de bolsas de 350 g.
Datos:
| Tienda A | Tienda B |
|---|---|
| 350.14 | 350.09 |
| 350.18 | 350.12 |
| 349.98 | 350.20 |
| 349.99 | 349.88 |
| 350.12 | 349.95 |
Media de la tienda A
- Se suman los cinco datos de la tienda A: 350.14 + 350.18 + 349.98 + 349.99 + 350.12 = 1750.41
- Se divide entre el número de datos, n = 5: \overline{x}_{A} = \frac{1750.41}{5} = 350.082
\overline{x}_{A} = 350.082 \, \text{g}
Media de la tienda B
- Se suman los cinco datos de la tienda B: 350.09 + 350.12 + 350.20 + 349.88 + 349.95 = 1750.24
- Se divide entre n = 5: \overline{x}_{B} = \frac{1750.24}{5} = 350.048
\overline{x}_{B} = 350.048 \, \text{g}
Comparación
Las medias son casi iguales (350.082 y 350.048), por lo que con ellas no se puede decidir cuál tienda es más consistente. Se necesita una medida de dispersión, como el rango o la desviación media.
Rango (ejemplo de los atletas)
- Rango del atleta A: R_{A} = 12.8 - 12 = 0.8
- Rango del atleta B: R_{B} = 12.6 - 12.2 = 0.4
Respuesta: El atleta B tiene menor rango (0.4 < 0.8), por lo que es más constante en sus carreras.
Las medias son semejantes; se requiere una medida de dispersión para decidir.








