Etapa 5: Distintas fuentes de consulta y Etapa 6: Unimos las piezas

Identificar los contenidos que deben guiar la recopilación de información bibliográfica del proyecto.

1. Seis temas centrales fueron listados por el libro:
   • Propiedades de los gases de efecto invernadero.
   • Aumento histórico de los gases de efecto invernadero.
   • Medidas de tendencia central y de dispersión: media \bar{x}, mediana y moda; rango R y desviación media DM.
   • Análisis de la tendencia de los datos a partir de valores representativos.
   • Daños a la salud por acumulación de gases.
   • Sistema de monitoreo atmosférico de la calidad del aire.
2. Recordar las fórmulas que se aplicarán:
   • Media: \bar{x} = \dfrac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}
   • Rango: R = x_{\max} - x_{\min}
   • Desviación media: DM = \dfrac{\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|}{n}
3. Consultar fuentes a alcance y el enlace bit.ly/4435LT6 para elaborar el mapa de efecto invernadero.

Aplicar medidas de tendencia central a un ejemplo de concentración de \text{CO}_2 (ppm) registrada en 5 años: 400, 405, 410, 415, 420.

1. Media: \bar{x} = \dfrac{400 + 405 + 410 + 415 + 420}{5} = \dfrac{2050}{5} = 410 ppm.
2. Mediana: datos ordenados 400, 405, 410, 415, 420; valor central = 410 ppm.
3. Moda: todos los valores son distintos, no hay moda.
4. Rango: R = 420 - 400 = 20 ppm.
5. Desviación media: DM = \dfrac{|400-410| + |405-410| + |410-410| + |415-410| + |420-410|}{5} = \dfrac{10+5+0+5+10}{5} = 6 ppm.

Planear la estrategia para llegar al producto (mapa de efecto invernadero) considerando los puntos del libro.

1. Dialogar con especialistas para analizar concentración y acumulación de gases.
2. Reflexionar en colectivo sobre cómo registrar su comportamiento a lo largo de cada año.
3. Identificar con el docente las actividades industriales o de servicios de la localidad que producen los gases.
4. Proponer en comunidad un esquema de dos o tres dimensiones con materiales de reuso.
5. Recordar trabajo colaborativo, respeto y distribución equitativa de actividades.
6. Aplicar medidas de tendencia central (\bar{x}, mediana, moda) a los datos recabados para sustentar el análisis del mapa.

Reflexión: ¿Por qué es importante usar medidas de tendencia central al analizar datos de gases de efecto invernadero?

1. La media resume el nivel típico de concentración de un gas en un periodo.
2. La mediana permite detectar el valor central aunque existan datos atípicos.
3. La moda muestra el valor más frecuente en las mediciones.
4. Con estos valores se identifica la tendencia (aumento o disminución) y se comunican resultados claros en el mapa.

Respuesta orientativa: Porque resumen grandes cantitudes de mediciones en valores representativos que permiten comparar periodos, detectar tendencias y comunicar con claridad el comportamiento de los gases en el mapa.