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Comprensión de la probabilidad frecuencial y la probabilidad clásica

📄 teoria matematica 🎓 otro · 2° TELESECUNDARIA México 🇲🇽 MX 🗣 Español
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Página 100 de Colección Sk´asolil. Saberes y pensamiento científico.   Libro de Educación Telesecundaria Grado 2°  Ciclo Escolar 2025 - 2026
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Respuesta rápida

Probabilidad frecuencial: P(A)=\frac{\text{veces que ocurre }A}{n}. Se usa cuando no se conocen los resultados posibles; la clásica, cuando sí se conocen.

📚 theory matematica ⭐ Dificultad 1/5 ⏱ 4 min lectura

Solución — Página 100

Colección Sk´asolil. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Telesecundaria Grado 2° Ciclo Escolar 2025 - 2026

Contenido de la página

La página es teórica: presenta los conceptos básicos para comprender la probabilidad frecuencial y la clásica.

¿Cuándo usar cada probabilidad?

  1. Si se conocen todos los posibles valores del suceso, se calcula con la fórmula de la probabilidad clásica.
  2. Si no se conocen, se realiza el experimento un número determinado de veces y se calcula la probabilidad frecuencial.

Experimento aleatorio

Es un fenómeno que se puede repetir bajo las mismas condiciones iniciales, del cual se conocen todos sus posibles resultados, pero no se sabe cuál ocurrirá en la siguiente repetición.

Ejemplo: lanzar una moneda. Resultados posibles: águila y sol.

Evento

Es un fenómeno específico que se quiere observar cuando se realiza un experimento aleatorio.

Ejemplos:

  • En el lanzamiento de una moneda: que caiga águila.
  • En una urna: la cantidad de bolas negras extraídas.

Los eventos se denotan con letras mayúsculas: A, B, C, ...

Ejemplo con un dado:

  • Evento A: obtener un 1.
  • Evento B: obtener un 2.
  • Y así sucesivamente.

Fórmula de la probabilidad frecuencial

Para un evento A en un experimento aleatorio:

P(A)=\frac{\text{número de veces que ocurre } A}{n}

donde n es el número total de repeticiones del experimento.

Respuesta orientativa: La probabilidad frecuencial se obtiene dividiendo las veces que ocurre el evento entre el total de repeticiones; la clásica se usa cuando se conocen de antemano todos los resultados posibles.

Contenido de la página

Comprensión de la probabilidad frecuencial y la probabilidad clásica

Antes de calcular la probabilidad de que algo suceda, primero se debe determinar si es necesario realizar un experimento aleatorio o no, lo cual, a su vez, depende de si se conocen o no los posibles valores de dicho suceso. En caso de que se sepan, se calcula con la fórmula de la probabilidad clásica; en caso contrario, se lleva a cabo el experimento un determinado número de veces y se calcula la probabilidad frecuencial.

Se entiende como experimento aleatorio un fenómeno que se puede repetir bajo las mismas condiciones iniciales, y del cual se conocen todos sus posibles resultados, pero no se sabe cuál sucederá en la siguiente repetición. Un ejemplo de experimento aleatorio es el lanzamiento de una moneda. Al lanzarla varias veces, es posible obtener dos resultados, porque la moneda sólo tiene dos caras, águila y sol, pero no se sabe cuál de ellas resultará en cada lanzamiento.

Un evento es un fenómeno en específico que se quiere observar cuando se realiza un experimento aleatorio. Por ejemplo, en el lanzamiento de una moneda, un evento puede ser la cantidad de veces que cae águila. En el ejemplo de una urna, un evento posible es la cantidad de bolas negras que se extraen.

Los eventos se denotan con las letras mayúsculas del abecedario para simplificar la escritura. Por ejemplo, en el lanzamiento de un dado, el evento A representa la obtención de un 1; el evento B, la obtención de un 2; y así sucesivamente.

Para calcular la probabilidad frecuencial de un evento (A) en un experimento aleatorio, se debe considerar el número de veces que aparece dicho evento, y el número total de repeticiones del experimento (n), entonces:

P(A)=\frac{\text{número de veces que ocurre } A}{n}

Ejemplos resueltos

Se lanza una moneda 20 veces y se obtiene águila 8 veces. Calcula la probabilidad frecuencial del evento A: caer águila.

  1. Identificamos los datos: veces que ocurre A = 8, total de repeticiones n = 20.
  2. Sustituimos en la fórmula: P(A)=\frac{8}{20}.
  3. Simplificamos: P(A)=\frac{2}{5}=0.4.

Respuesta: P(A)=0.4 o 40\%.

Fórmulas y ecuaciones

P(A)=\frac{\text{número de veces que ocurre } A}{n}

P(A)=\frac{\text{número de veces que ocurre } A}{n}

Glosario (4)

Experimento aleatorio
Fenómeno repetible bajo las mismas condiciones, con resultados conocidos pero impredecibles en cada repetición.
Evento
Fenómeno específico que se observa dentro de un experimento aleatorio.
Probabilidad frecuencial
Cociente entre las veces que ocurre un evento y el total de repeticiones del experimento.
Probabilidad clásica
Probabilidad calculada cuando se conocen de antemano todos los resultados posibles del suceso.

Preguntas para practicar

¿Por qué la probabilidad frecuencial se aproxima a la clásica cuando se aumenta el número de repeticiones?

Porque al repetir muchas veces el experimento, la frecuencia relativa de un evento tiende a estabilizarse alrededor de su probabilidad teórica. Este comportamiento se conoce como ley de los grandes números. Por eso, con pocos lanzamientos los resultados pueden ser muy variables, pero con muchos se acercan al valor clásico.

Temas y conceptos clave

Probabilidad frecuencialProbabilidad clásicaExperimento aleatorioEventoExperimento aleatorioEventoProbabilidad frecuencialProbabilidad clásicaNúmero de repeticiones
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Preguntas que la gente también hace

¿Cuál es la diferencia entre probabilidad clásica y frecuencial?
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¿Cómo se calcula la probabilidad frecuencial de un evento?
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¿Qué es un experimento aleatorio y qué es un evento?
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📌 Antes de leer esto
  • Fracciones y divisiones
  • Nociones básicas de azar
  • Conteo de resultados posibles
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Cálculo de probabilidad clásica mediante la regla de Laplace
📝 Transcripción de la página (texto seleccionable) 1820 caracteres

Comprensión de la probabilidad frecuencial y la probabilidad clásica

Antes de calcular la probabilidad de que algo suceda, primero se debe determinar si es necesario realizar un experimento aleatorio o \cap\Omega, lo cual,a su vez, depende de si se conocen o no los posibles valores de dicho suceso. En caso de que se sepan, se calcula con la fórmula de la probabilidad clásica;en caso contrario, se lleva a cabo el experimento un determinado número de veces y se calcula la probabilidad frecuencial.

Se entiende como experimento aleatorio un fenómeno que se puede repetir bajo las mismas condiciones iniciales, y del cual se conocen todos sus posibles resultados, pero no se sabe cuál sucederá en la siguiente repetición. Un ejemplo de experimento aleatorio es el lanzamiento de una moneda. Al lanzarla varias veces, es posible obtener dos resultados, porque la moneda sólo tiene dos caras, águila y sol, pero no se sabe cuál de ellas resultará en cada lanzamiento.

Un evento es un fenómeno en especifi co que se quiere observar cuando se realiza un experimento aleatorio. Por ejemplo, en el lanzamiento de una moneda, un evento puede ser la cantidad de veces que cae águila. En el ejemplo de una urna, un evento posible es la cantidad de bolas negras que se extraen.

Los eventos se denotan con las letras mayúsculas del abecedario para simplificar la escritura. Por ejemplo, en el lanzamiento de un dado, el evento A representa la obtención de un 1; el evento B, la obtención de un 2;y así sucesivamente.

Para calcular la probabilidad frecuencial de un evento (A) en un experimento aleatorio, se debe considerar el número de veces que aparece dicho evento, y el número total de repeticiones del experimento (n), entonces:

P(A)=\frac{\text{nm zero de veces que ocurre}A}{}

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