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Interpretación de medidas de dispersión para la toma de decisiones

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Página 90 de Colección Sk´asolil. Saberes y pensamiento científico.   Libro de Educación Telesecundaria Grado 2°  Ciclo Escolar 2025 - 2026
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Respuesta rápida

Ej. 1: R = 22. Ej. 2: \bar{x}_A = \bar{x}_B = 12.36 s; R_A = 0.8, R_B = 0.4; conviene elegir a B por menor dispersión.

📚 theory matematica ⭐⭐ Dificultad 2/5 ⏱ 6 min lectura

Solución — Página 90

Colección Sk´asolil. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Telesecundaria Grado 2° Ciclo Escolar 2025 - 2026

1
Ejercicio 1

Ejemplo 1

En el conjunto de valores 16, 18, 21, 31, 33, 38, calcula el rango.

  1. Identificamos el dato mayor y el dato menor: x_{max} = 38, x_{min} = 16.
  2. Aplicamos la fórmula del rango: R = x_{max} - x_{min}.
  3. Sustituimos: R = 38 - 16 = 22.

Respuesta: R = 22. El rango mide la variabilidad, no la tendencia central.

Ejemplo 2

Un entrenador debe elegir entre dos corredores con base en cinco carreras de 100 m planos.

a
Parte 1.a

Media del atleta A

  1. Sumamos los tiempos: 12.2 + 12.6 + 12 + 12.8 + 12.2 = 61.8.
  2. Dividimos entre n = 5: \bar{x}_A = \frac{61.8}{5} = 12.36.
Respuesta

\bar{x}_A = 12.36 s.

b
Parte 1.b

Media del atleta B

  1. Sumamos los tiempos: 12.2 + 12.3 + 12.3 + 12.4 + 12.6 = 61.8.
  2. Dividimos entre n = 5: \bar{x}_B = \frac{61.8}{5} = 12.36.
Respuesta

\bar{x}_B = 12.36 s.

c
Parte 1.c

¿Por qué la media no permite decidir?

  1. Comparamos las medias: \bar{x}_A = \bar{x}_B = 12.36 s.
  2. Como son iguales, la media no diferencia a los atletas.
  3. Calculamos el rango de cada uno: R_A = 12.8 - 12 = 0.8 s; R_B = 12.6 - 12.2 = 0.4 s.
  4. El atleta B tiene menor rango, es decir, tiempos más consistentes.
Respuesta

La media es idéntica, por lo que se debe usar una medida de dispersión; el atleta B es más regular (R_B = 0.4 < R_A = 0.8).

Contenido de la página

Interpretación de medidas de dispersión para la toma de decisiones

Cuando se tiene una muestra de datos obtenida de una población cualquiera es importante determinar tanto sus medidas de tendencia central como qué tan dispersos están los datos en la muestra; por ello es de importancia estudiar las medidas de dispersión como el rango, la desviación media, la varianza y la desviación estándar, ya que mucha variabilidad o dispersión en los datos indica, en la mayoría de los casos, la inestabilidad de un proceso.

Las medidas de dispersión son métricas estadísticas que indican la separación de un conjunto de datos. Entre ellas se encuentran el rango, la desviación media, la varianza y la desviación estándar. A continuación se aborda el caso del rango y de la desviación media.

El rango

El rango de un conjunto de datos es igual a la diferencia del dato mayor y el dato menor.

Ejemplo 1

En el conjunto de valores 16, 18, 21, 31, 33, 38, el rango es igual a 38 - 16 = 22. El rango determina la dispersión del conjunto de datos. El rango no es una medida de tendencia central, sino una medida de variabilidad de los datos.

Ejemplo 2

Un entrenador de atletismo debe decidir de entre dos corredores a cuál elegir para la próxima carrera de 100 m planos. El entrenador basará su decisión en los resultados de las últimas cinco carreras realizadas por los dos atletas.

Atleta 1 2 3 4 5
A 12.2 12.6 12 12.8 12.2
B 12.2 12.3 12.3 12.4 12.6

Si intentara tomar la decisión por la media, no sería posible ya que:

Media del atleta A = 12.36

Media del atleta B = 12.36

Ejemplos resueltos

En el conjunto de valores 16, 18, 21, 31, 33, 38, calcula el rango.

R = 38 - 16 = 22.

Compara los tiempos de dos atletas en cinco carreras de 100 m planos y decide a cuál elegir.

\bar{x}_A = \frac{61.8}{5} = 12.36 s y \bar{x}_B = \frac{61.8}{5} = 12.36 s. Como las medias son iguales, se usa el rango: R_A = 12.8 - 12 = 0.8 s y R_B = 12.6 - 12.2 = 0.4 s. El atleta B es más consistente.

Tabla

Atleta 1 2 3 4 5
A 12.2 12.6 12 12.8 12.2
B 12.2 12.3 12.3 12.4 12.6

Diagrama

mindmap
  root((Medidas de dispersión))
    Rango
      Dato mayor - dato menor
    Desviación media
    Varianza
    Desviación estándar

Fórmulas y ecuaciones

R = x_{max} - x_{min}

R = x_{max} - x_{min}

\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}

Glosario (4)

Medida de dispersión
Métrica estadística que indica qué tan separados o alejados están los datos respecto a un valor central.
Rango
Diferencia entre el dato mayor y el dato menor de un conjunto de datos.
Variabilidad
Grado en que los datos de una muestra se diferencian entre sí.
Media aritmética
Suma de todos los datos dividida entre el número total de datos.

Preguntas para practicar

¿Por qué la media no es suficiente para decidir entre los dos atletas?

Porque ambos tienen la misma media ($12.36$ s), de modo que el promedio no distingue su desempeño. Se necesita una medida de dispersión como el rango para ver quién es más consistente. El atleta B tiene menor rango, por lo que es más regular.

Temas y conceptos clave

Medidas de dispersiónRangoToma de decisiones con datosDispersiónVariabilidadRangoMedia aritméticaEstabilidad de un proceso
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Preguntas que la gente también hace

¿Qué es el rango y cómo se calcula?
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¿Por qué la media no siempre es suficiente para comparar dos conjuntos de datos?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
¿Cuál es la diferencia entre medidas de tendencia central y medidas de dispersión?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
📌 Antes de leer esto
  • Media aritmética o promedio
  • Ordenar datos numéricos
  • Operaciones básicas con decimales
Siguiente tema sugerido
Desviación media: cálculo e interpretación
📝 Transcripción de la página (texto seleccionable) 1901 caracteres

Interpretación de medidas de dispersión para la toma de decisiones

Cuando se tiene una muestra de datos obtenida de una población cualquiera es importante determinar tanto sus medidas de tendencia central como qué tan dispersos están los datos en la muestra, por ello, es de importancia estudiar las medidas de dispersión como el rango, la desviación media, la varianza y la desviación estándar, ya que mucha variabilidad o dispersión en los datos indica, en la mayoría de los casos, la inestabilidad de un proceso.

Las medidas de dispersión son métricas estadisticas que indican la separación de un conjunto de datos. Entre ellas se encuentran el rango, la desviación media, la varianza y la desviación estándar.A continuación, se aborda el caso del rango y de la desviación media.

El rango

El rango de un conjunto de datos es igual a la diferencia del dato mayor y el dato menor.

Ejemplo 1

En el conjunto de valores 16, 18, 21, 31, 33, 38, el rango es igual a 38-16=22 . El rango determina la dispersión del conjunto de datos. El rango no es una medida de tendencia central,sino una medida de variabilidad de los datos.

Ejemplo2

Un entrenador de atletismo debe decidir de entre dos corredores a cuál elegir para la próxima carrera de 100 m planos. El entrenador basará su decisión en los resultados de las últimas cinco carreras realizadas por los dos atletas.

Media del atleta A=12.36

Media del atleta B=12.36

89

Tiempo de las carreras (segundos)
Atleta12345
A12.212.61212.812.2
B12.212.312.312.412.6

Si intentara tomar la decisión por la media, no sería posible ya que:

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