Ejercicio 1
Página de introducción teórica: no contiene ejercicios ni actividades numeradas. Se explica el contenido y se deja content_data.ejercicios como lista vacía.
Parte 1.a
¿Por qué se usan medidas resumen?
- Una muestra o población puede tener miles de datos con alta variabilidad.
- Listar todos los datos no permite comparar ni decidir.
- Se calculan medidas que resumen la información: las de tendencia central indican el valor típico y las de dispersión indican qué tan alejados están los datos de ese valor.
Respuesta orientativa: Porque condensan en pocos números el comportamiento de una variable y permiten comparar conjuntos de datos de distinto tamaño.
Parte 1.b
¿Para qué sirven al tomar decisiones?
- Las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) describen el centro de los datos.
- Las de dispersión (rango, varianza, desviación estándar) describen el riesgo o la estabilidad.
- Con ambas se comparan opciones: mayor o menor riesgo, ganancia o pérdida.
Respuesta orientativa: Permiten elegir entre alternativas comparando el valor esperado y la variabilidad asociada, por ejemplo en inversiones, calificaciones o producción.
Conceptos desarrollados
- Tendencia central: media aritmética \bar{x}=\frac{\sum x_{i}}{n}, mediana y moda.
- Dispersión: rango R=x_{max}-x_{min}, varianza \sigma^{2}=\frac{\sum (x_{i}-\bar{x})^{2}}{n} y desviación estándar \sigma=\sqrt{\sigma^{2}}.
- Variabilidad: grado en que los datos se diferencian entre sí.
Respuesta
La página introduce el bloque; no hay ejercicios que resolver.
