Create communities and then select a specific natural phenomenon that affects your community. For example: floods, droughts, heatwaves, among others.

1. Se forman equipos de 4 o 5 integrantes (comunidades de indagación).
2. Cada equipo elige un fenómeno natural que afecte a su localidad; por ejemplo, en zonas costeras: inundaciones; en el norte: sequías; en valles: olas de calor.
3. Se justifica la elección con una razón observable (frecuencia reciente, daños registrados, testimonios).

Respuesta orientativa: Equipo que elige "inundaciones" porque en los últimos tres años el río se desbordó dos veces y afectó viviendas y cultivos.

Research and gather information about the frequency and intensity of the selected natural phenomenon.

1. Definir la variable de estudio: número de eventos por año (frecuencia) y magnitud del evento (intensidad).
2. Fuentes: registros de Protección Civil, CONAGUA, estaciones meteorológicas locales, noticias y entrevistas.
3. Organizar los datos en una tabla de doble entrada (año vs. número de eventos y magnitud).
4. Calcular la frecuencia relativa: f_{r}=\frac{\text{número de eventos}}{\text{número de años observados}}.

Respuesta orientativa: Si en 10 años se registraron 4 inundaciones, f_{r}=\frac{4}{10}=0.4, es decir, 40% de probabilidad empírica por año.

Think about how you can implement the frequency probability and classical probability techniques in climate phenomena analysis.

1. Probabilidad clásica: P(A)=\frac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}, útil cuando el espacio muestral es finito y equiprobable (p. ej., meses del año).
2. Probabilidad frecuencial: P(A)=\frac{\text{veces que ocurrió } A}{\text{total de observaciones}}, útil con datos históricos reales del fenómeno.
3. Comparar ambas: la clásica da un valor teórico y la frecuencial un valor empírico; su diferencia mide la incertidumbre.

Respuesta orientativa: Para inundaciones, la probabilidad clásica de que ocurran en temporada de lluvias (junio-octubre) es P=\frac{5}{12}\approx 0.417; la frecuencial se obtiene con los registros históricos locales.

Where Are We Going?

Now, reflect on what you know and what you need to know to start your research.

1. Preguntas de muestra: ¿Qué es el cambio climático? ¿Qué lo causa? ¿Cómo se mide la frecuencia de un fenómeno? ¿Qué es la probabilidad frecuencial?
2. Punto de partida: conocimientos previos sobre probabilidad y clima.
3. Metas específicas: recolectar datos de al menos 10 años, calcular frecuencias y proponer una acción de mitigación.

Respuesta orientativa: El estudiante reconoce que necesita datos históricos confiables y dominio del cálculo de frecuencias relativas para analizar el fenómeno elegido.