Características de la media, moda y mediana
Respuesta rápida
Ejemplo 2: moda = 5. Ejemplo 3: mediana = 12. La media se altera con valores extremos; la moda y la mediana son más resistentes.
Solución — Página 88
Colección Sk´asolil. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Secundaria Grado 2° Ciclo Escolar 2025 - 2026
Ejemplo 2
En el conjunto de datos 4, 3, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 8, 7, 6 la moda es 5.
- Se ordenan los datos: 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8.
- Se cuenta la frecuencia de cada valor: el 5 aparece 5 veces, el resto aparece una sola vez.
- El valor con mayor frecuencia es 5.
Respuesta: \widehat{x} = 5.
Ejemplo 3
Se tienen los valores ordenados 6, 9, 9, 12, 12, 12, 15, 15, 18, 21, 21. Hallar la mediana.
- Se verifica que los datos estén ordenados de menor a mayor: 6, 9, 9, 12, 12, 12, 15, 15, 18, 21, 21.
- Se cuenta el total de datos: n = 11 (impar).
- La posición central es \frac{n+1}{2} = \frac{11+1}{2} = 6.
- El dato en la posición 6 es 12; hay 5 datos menores (6, 9, 9, 12, 12) y 5 mayores (12, 15, 15, 18, 21).
Respuesta: \tilde{x} = 12.
Características de la media
- Solo se calcula si el conjunto de datos es numérico.
- Es única para un conjunto de datos.
- Los valores extremos la alteran significativamente. Ejemplo: media de 5, 7, 11, 14 es \frac{5+7+11+14}{4} = \frac{37}{4} = 9.25. Si se agrega 32: \frac{5+7+11+14+32}{5} = \frac{69}{5} = 13.8. Si se agrega 18: \frac{5+7+11+14+18}{5} = \frac{55}{5} = 11.
Características de la moda
- Puede haber conjuntos multimodales (varios datos con la misma frecuencia máxima).
- Los valores extremos no la afectan.
- Existen conjuntos amodales (ningún dato se repite más).
- Puede obtenerse aunque el conjunto no sea numérico.
Características de la mediana
Se busca el dato en la posición central del conjunto ordenado de menor a mayor o viceversa.
Contenido de la página
Dentro de las características de la media se destacan las siguientes:
- La media podrá calcularse sólo si el conjunto de datos es numérico.
- La media es única para un conjunto de datos.
- Los valores demasiado grandes o pequeños (valores extremos) alteran significativamente a esta medida; por ejemplo, la media de los valores 5, 7, 11 y 14 es 9.25. Ahora bien, si se agrega un valor grande, como 32, se tiene que la media de 5, 7, 11, 14 y 32 es 13.8; a diferencia de que si se agregara un valor no tan alejado, por ejemplo 18, la media de los valores 5, 7, 11, 14 y 18 es 11. En conclusión, si se tiene un valor alejado de la mayoría de los valores del conjunto de datos, éste provoca una variación significativa en la media.
Por su parte, para calcular la moda se debe identificar el dato que más se repita.
Ejemplo 2
En el conjunto de datos 4, 3, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 8, 7, 6 la moda es 5.
\widehat{x} = 5
Dentro de las características de la moda destacan las siguientes:
- Existen conjuntos de datos multimodales; es decir, aquellos en los que varios datos se repiten las mismas veces, el mayor número de veces.
- Los valores demasiado grandes o pequeños (valores extremos) no afectan la moda.
- Existen conjuntos de datos amodales, que son aquellos en los que no hay un dato con mayor frecuencia.
- La moda puede obtenerse aunque el conjunto de datos no sea numérico.
Por último, para identificar la mediana se debe buscar el dato que se encuentra en la posición central del conjunto de valores, cuando éstos se ordenan de menor a mayor o viceversa.
Ejemplo 3
Se tienen los siguientes valores ordenados de menor a mayor de un conjunto de datos:
6, 9, 9, 12, 12, 12, 15, 15, 18, 21, 21
El dato que está en la posición central es el 12, ya que hay 5 datos menores antes y 5 datos mayores después. Por tanto, este número es la mediana.
\tilde{x} = 12
Ejemplos resueltos
En el conjunto de datos 4, 3, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 8, 7, 6 la moda es 5.
Se ordenan los datos: 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8. El valor 5 aparece 5 veces, más que cualquier otro. Por lo tanto, la moda es 5: \widehat{x} = 5.
Se tienen los valores ordenados 6, 9, 9, 12, 12, 12, 15, 15, 18, 21, 21. Hallar la mediana.
Hay 11 datos. La posición central es \frac{11+1}{2} = 6. El dato en la posición 6 es 12. Por lo tanto, la mediana es \tilde{x} = 12.
Fórmulas y ecuaciones
\text{Media} = \frac{\text{suma de datos}}{\text{número de datos}}
\widehat{x} = 5
\tilde{x} = 12
\frac{5+7+11+14}{4} = 9.25
\frac{5+7+11+14+32}{5} = 13.8
\frac{5+7+11+14+18}{5} = 11
Glosario (6)
- Media aritmética
- Suma de todos los datos dividida entre el número total de datos.
- Moda
- Dato que más se repite en un conjunto de datos.
- Mediana
- Dato que ocupa la posición central cuando los datos se ordenan de menor a mayor o viceversa.
- Valores extremos
- Datos demasiado grandes o pequeños que se alejan del resto del conjunto.
- Multimodal
- Conjunto en el que varios datos se repiten el mismo número máximo de veces.
- Amodal
- Conjunto en el que ningún dato tiene mayor frecuencia que los demás.
Preguntas para practicar
¿Por qué la media es sensible a los valores extremos y la mediana no?
La media utiliza todos los valores en su cálculo, por lo que un dato muy grande o muy pequeño desplaza el resultado. La mediana solo depende de la posición central, así que los valores extremos no la modifican mientras no cambien el orden central.
¿Qué diferencia hay entre un conjunto multimodal y uno amodal?
Un conjunto multimodal tiene dos o más datos que se repiten con la misma frecuencia máxima. Un conjunto amodal no tiene ningún dato que se repita más que los demás, por lo que no tiene moda.
Temas y conceptos clave
Preguntas que la gente también hace
¿Cómo afectan los valores extremos a la media, moda y mediana?
¿Qué es un conjunto multimodal y uno amodal?
¿Cómo se calcula la mediana cuando el número de datos es par?
- • Suma y división de números naturales y decimales
- • Ordenar números de menor a mayor
- • Conteo de frecuencias
📝 Transcripción de la página (texto seleccionable) 1906 caracteres
Dentro de las características de la media se destacan las siguientes:
1.La media podrá calcularse sólo si el conjunto de datos es numérico.
2.La media es única para un conjunto de datos.
3.Los valores demasiado grandes o pequeńos (valores extremos) alteran significativamente a esta medida; por ejemplo, la media de los valores 5, 7, 11 y 14 es 9.25. Ahora bien, si se agrega un valor grande, como 32, se tiene que la media de 5, 7, 11, 14 y 32 es 13.8; a diferencia de que si se agregara un valor no tan alejado, por ejemplo 18, la media de los valores 5, 7, 11, 14 y 18 es 11.En conclusión, si se tiene un valor alejado de la mayoria de los valores del conjunto de datos, éste provoca una variación significativa en la media.
Por su parte, para calcular la moda se debe identificar el dato que más se repita.
Ejemplo 2
En el conjunto de datos 4, 3, 2,5, 5, 5,5, 5,8,7,6la moda es 5.
\widehat{x}=5
Dentro de las características de la moda destacan las siguientes:
Existen conjuntos de datos multimodales; es decir, aquellos en los que varios datos se repiten las mismas veces, el mayor número de veces.
2Los valores demasiado grandes o pequeńos (valores extremos) no afectan la moda.
3.Existen conjuntos de datos amodales, que son aquellos en los que no hay un dato con mayor frecuencia.
4.La moda puede obtenerse aunque el conjunto de datos no sea numérico.
Por último, para identifi car la mediana se debe buscar el dato que se encuentra en la posición central del conjunto de valores,cuando éstos se ordenan de menor a mayor o viceversa.
Ejemplo3
Se tienen los siguientes valores ordenados de menor a mayor de un conjunto de datos:
6,9,9,12,12,12,15,15,18,21,21
El dato que está en la posición central es el 12, ya que hay 5 datos menores antes y 5 datos mayores después. Por tanto, este número es la mediana.
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87敬
x=12
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