Con los datos primarios de la variable "sexo" de la encuesta a 80 personas, elabora una tabla de frecuencias absolutas y relativas.

Mujer: 46 (57.5%), Hombre: 34 (42.5%)

¿Por qué es importante tabular la información recolectada en un estudio estadístico?

Tabular resume, organiza y permite analizar los datos para obtener conclusiones.

Libro de Saberes y Pensamiento Cientifico 1

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Uso de tablas para analizar información

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Respuesta rápida

Cualitativos: mascota, estrato social, nivel académico. Cuantitativos: edad, estatura, masa corporal. Mujeres: 46 (57.5%), hombres: 34 (42.5%).

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Solución — Página 111

Colección Ximhai. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Telesecundaria Grado 1° Ciclo Escolar 2025 - 2026

Ejercicio 1

Clasifica como cualitativo o cuantitativo: mascota, estrato social, nivel académico, edad, estatura, masa corporal.

Los datos cualitativos expresan categorías o clases, no admiten operaciones aritméticas.
Los datos cuantitativos expresan medidas numéricas o conteos.
Mascota, estrato social y nivel académico son categorías → cualitativos.
Edad, estatura y masa corporal son medidas numéricas → cuantitativos.

Respuesta

Cualitativos: mascota, estrato social, nivel académico. Cuantitativos: edad, estatura, masa corporal.

Ejercicio 2

Organiza en una tabla de frecuencias los datos primarios de la variable sexo de la encuesta a 80 personas.

Se lee la tabla de datos primarios y se cuentan las veces que aparece cada valor de la variable.
Conteo de la categoría Mujer: 46 registros.
Conteo de la categoría Hombre: 34 registros.
Verificación: $46 + 34 = 80$ , que coincide con el total de personas encuestadas.
Frecuencia relativa de Mujer: $\frac{46}{80} = 0.575 = 57.5\%$ .
Frecuencia relativa de Hombre: $\frac{34}{80} = 0.425 = 42.5\%$ .

Respuesta

Mujer: 46 personas (57.5%); Hombre: 34 personas (42.5%). Total: 80 personas.

Ejercicio 3

¿Por qué es importante tabular la información recolectada?

La tabla resume y organiza los datos primarios.
Permite identificar valores de cada variable y detectar patrones.
Facilita el cálculo de frecuencias y porcentajes.
Sirve de base para elaborar conclusiones del estudio estadístico.

Respuesta orientativa: Tabular permite resumir los datos, contar frecuencias, comparar categorías y elaborar conclusiones válidas del estudio.

Contenido de la página

Además, para plantear las preguntas se debe considerar el tipo de información necesaria. A partir de esta información, se realiza la recolección de los datos en una encuesta, los cuales se clasifican en cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren a categorías o clases; los cuantitativos, a medidas numéricas o conteos. Ejemplos de éstos son:

Datos cualitativos: mascota, estrato social, nivel académico
Datos cuantitativos: edad, estatura, masa corporal

Un estudio estadístico proviene de la necesidad de obtener información de alguna situación. En éste se deben considerar la población y la información de interés. Entre los métodos para recolectar información, el más común es la entrevista, la cual se puede hacer presencial o a distancia. Es necesario también considerar la redacción de las preguntas para no obtener información errónea o inservible. Deben plantearse las preguntas más útiles de acuerdo con el tipo de datos que se pretenden obtener.

Uso de tablas para analizar información

Después de recolectar la información, ésta se analiza con el objetivo de entenderla y elaborar conclusiones. Para este análisis se debe empezar por resumir los datos recolectados y un primer paso es tabular la información.

Para resumir los datos, primero se identifican los valores de cada variable (sobre lo que se indagó) involucrada en el cuestionario. Estos datos se denominan datos primarios, los cuales no han pasado por ningún proceso. Enseguida, se muestran dos ejemplos del proceso de datos primarios, con una y cuatro variables.

Ejemplo 1

En la siguiente tabla se presentan datos primarios de la variable "sexo". Éstos provienen de una encuesta aplicada a 80 personas.

Datos primarios de una variable

Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Mujer	Hombre	Hombre	Hombre
Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer
Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Hombre	Hombre
Hombre	Mujer	Hombre	Hombre	Hombre	Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer
Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre
Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Mujer
Hombre	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Hombre	Hombre	Hombre	Hombre
Mujer	Hombre	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Hombre	Mujer	Mujer

Ejemplos resueltos

En la tabla se presentan datos primarios de la variable "sexo" provenientes de una encuesta aplicada a 80 personas. Organiza la información en una tabla de frecuencias.

Se cuentan las apariciones de cada categoría.
Mujer: 46 registros.
Hombre: 34 registros.
Verificación: $46 + 34 = 80$ .
Frecuencia relativa Mujer: $\frac{46}{80} = 0.575 = 57.5\%$ .
Frecuencia relativa Hombre: $\frac{34}{80} = 0.425 = 42.5\%$ .

Sexo	Frecuencia absoluta	Frecuencia relativa
Mujer	46	57.5%
Hombre	34	42.5%
Total	80	100%

Tabla

Sexo	Frecuencia absoluta	Frecuencia relativa
Mujer	46	57.5%
Hombre	34	42.5%
Total	80	100%

Diagrama

flowchart TD
  A[Estudio estadístico] --> B[Definir población e información de interés]
  B --> C[Recolectar datos mediante encuesta]
  C --> D{Tipo de dato}
  D -->|Cualitativo| E[Categorías o clases]
  D -->|Cuantitativo| F[Medidas numéricas o conteos]
  E --> G[Tabular información]
  F --> G
  G --> H[Analizar y concluir]

Fórmulas y ecuaciones

$\text{Frecuencia relativa}$ = $\frac{\text{frecuencia absoluta}}{\text{total de datos}}$

$\frac{46}{80}$ = 0.575

$\frac{34}{80}$ = 0.425

46 + 34 = 80

Glosario (6)

Dato cualitativo: Información que describe una categoría o clase, como mascota o nivel académico.
Dato cuantitativo: Información numérica que resulta de una medición o conteo, como edad o estatura.
Encuesta: Técnica de recolección de datos mediante preguntas a una población o muestra.
Datos primarios: Datos recolectados directamente que no han pasado por ningún proceso de organización.
Variable: Característica o aspecto sobre el que se indaga en un estudio estadístico.
Población: Conjunto total de elementos o personas sobre los que se realiza el estudio.

Preguntas para practicar

¿Qué tipo de preguntas conviene plantear en una encuesta para obtener información útil?

Preguntas claras, breves y sin ambigüedad, redactadas de acuerdo con el tipo de dato que se busca (cualitativo o cuantitativo), evitando inducir respuestas erróneas o inservibles.

¿Por qué se dice que los datos primarios no han pasado por ningún proceso?

Porque son los datos tal como se recolectaron en la encuesta, sin agrupar, contar ni organizar en tablas o gráficas.

Temas y conceptos clave

Datos cualitativos y cuantitativosRecolección de información mediante encuestasDatos primariosUso de tablas para analizar informacióndato cualitativodato cuantitativoencuestapoblacióndatos primariosvariabletabla de datos

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📌 Antes de leer esto

• Lectura de tablas de datos
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Además, para plantear las preguntas se debe considerar el tipo de información necesaria. A partir de esta información, se realiza la recolección de los datos en una encuesta, los cuales se clasifican en cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren a categorias o clases; los cuantitativos, a medidas numéricas o conteos. Ejemplos de éstos son:

Datos cualitativos: mascota, estrato social, nivel académico

Datos cuantitativos: edad, estatura, masa corporal

Un estudio estadistico proviene de la necesidad de obtener información de alguna situación. En éste se deben considerar la población y la información de interés. Entre los métodos para recolectar información, el más común es la entrevista, la cual se puede hacer presencial o a distancia. Es necesario también considerar la redacción de las preguntas para no obtener información errónea o inservible. Deben plantearse las preguntas más útiles de acuerdo con el tipo de datos que se pretenden obtener.

Uso de tablas para analizar información

Para resumir los datos, primero se identifican los valores de cada variable (sobre lo que se indagó) involucrada en el cuestionario. Estos datos se denominan datos primarios, los cuales no han pasado por ningún proceso. Enseguida, se muestran dos ejemplos del proceso de datos primarios, con una y cuatro variables.

Ejemplo 1

En la siguiente tabla se presentan datos primarios de la variable "sexo". Estos provienen de una encuesta aplicada a 80 personas.

益110

Datos primarios de una variable

		Mujer	Mujer	Mujer
Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer				Mujer	Mujer
Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Hombre	Hombre
Hombre	Mujer	Hombre	Hombre	Hombre	Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer
Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre
Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre	Mujer
Hombre	Hombre	Mujer	Mujer	Mujer	Hombre				Hombre
Mujer			Mujer	Mujer					Mujer