¿Por qué se afirma que las gráficas estadísticas son herramientas esenciales para representar información?

1. Una gran cantidad de datos recopilados resulta difícil de leer en forma de lista o tabla.
2. La gráfica organiza y simplifica esos datos en una imagen clara.
3. Permite transmitir rápida y sencillamente las tendencias o regularidades del conjunto de datos.
4. Además, facilita estimaciones mediante una inspección visual, sin necesidad de cálculos complejos.

Menciona los cuatro tipos de frecuencias que pueden visualizarse en una gráfica estadística.

1. Frecuencia absoluta: número de veces que aparece un valor.
2. Frecuencia relativa: proporción o porcentaje respecto del total.
3. Frecuencia acumulada: suma de frecuencias hasta un valor dado.
4. Frecuencia relativa acumulada: suma de frecuencias relativas hasta un valor dado.

Explica qué es una variable y cómo se clasifica.

1. Una variable es la característica de las entidades bajo análisis que se estudia.
2. Puede ser cuantitativa: se mide con números, por ejemplo peso o edad.
3. O puede ser cualitativa: se describe mediante atributos, por ejemplo sexo o profesión.
4. El tipo de variable determina qué gráfica conviene usar.

Clasifica cada variable como cuantitativa o cualitativa: a) peso, b) profesión, c) edad, d) sexo.