Medidas de dispersión: rango medio y cercanía de los datos al promedio

La moda es el valor que se repite más veces. En el ejemplo de los goles anotados la moda es 3, ya que ese dato se repite tres veces.

En resumen, las medidas de tendencia central de los datos del goleador son las siguientes:

Medidas de dispersión

En el análisis de datos, también se busca saber qué tan próximos están los datos del valor central, es decir, si hay suficiente cercanía de datos al promedio. Esto significa que la media representa bien los datos y, con base en ello, se pueden tomar decisiones. Estas medidas se llaman medidas de dispersión. Así, las medidas de dispersión son los indicadores de la cercania de los datos al valor central. Dos de estas medidas son el rango medio y la desviación media.

Un rango grande signifi ca que los datos tienen mucha dispersión (están muy separados del valor promedio), un rango chico indica poca dispersión en los datos (es decir, éstos están cerca del valor promedio). Es importante que se tenga un rango pequeno (poca dispersión) para que la media represente bien los datos.

A continuación, se exponen dos gráficas, una muestra poca dispersión en los datos alrededor del promedio y la otra indica mucha dispersión de los datos.En la primera gráfi ca los datos están más cercanos a la media y éstos se pueden representar por ella.

En la gráfica con menor dispersión, los datos están más cerca del valor promedio.

El rango medio es el promedio aritmético de las medidas menor y mayor de los datos.

\mathrm{RM}=\frac{\text{Var}\min\text{mu}+\text{Var}\min\text{mu}}{2}

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