Selección de una muestra y reconocimiento de variables en un estudio estadístico
Respuesta rápida
Muestreo no probabilístico: muestra de 2.° D con 12 mujeres y 17 varones (12+17=29). Variable: estatura (cuantitativa continua).
Solución — Página 27
Fascículo para el desarrollo de la competencia “Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre” · 2024
Actividad b): Selección de una muestra
La página contrasta dos formas de elegir una muestra de una población.
- Muestreo probabilístico: cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida (distinta de cero) de ser seleccionado; la elección se hace al azar.
- Muestreo no probabilístico: el investigador selecciona la muestra según su juicio subjetivo, no al azar; por eso no se puede calcular la probabilidad de selección de cada elemento.
Preguntas de la plenaria
¿Estudiaremos solo la estatura de unos cuantos estudiantes? (Raúl)
Respuesta orientativa: Sí. Medir a toda la población del 2.° grado sería costoso y lento, así que se trabaja con una muestra representativa; los resultados se generalizan solo a la población de la que se extrajo la muestra.
¿Estudiaremos solo la estatura de las chicas o solo la de los chicos? (Fátima)
Respuesta orientativa: Ninguna de las dos por separado, porque se perdería información de la mitad de la población. Dóminic propone estudiar por género y luego por aula completa, de modo que se comparen ambos grupos sin excluir a nadie.
Propuesta de Dóminic (estudio por género y después por aula completa).
Respuesta orientativa: Corresponde a un muestreo no probabilístico por cuotas, pues el aula se divide intencionalmente en dos grupos (varones y mujeres) y no se sortea a los participantes.
¿Qué dicen ustedes? ¿Están de acuerdo? / Varones, ¿qué dicen?
Respuesta orientativa: La clase acepta la propuesta («¡Estamos de acuerdo, profesora!») porque permite comparar los promedios de estatura entre mujeres y varones del mismo grado.
Definiciones acordadas por la docente
- Población: los estudiantes de 2.° grado de secundaria de la I. E. José María Arguedas.
- Muestra: los estudiantes de 2.° grado D de secundaria de la I. E. José María Arguedas.
- Submuestras: 12 mujeres y 17 varones.
- Total de la muestra: 12 + 17 = 29 estudiantes.
Respuesta: Se elige el muestreo no probabilístico porque solo participan los estudiantes del 2.° D, divididos en 12 mujeres y 17 varones (total 29 estudiantes).
Actividad c): Reconocimiento de variables
¿Cuál de los dos problemas es de nuestro interés?
Respuesta orientativa: El problema de interés es el de la estatura promedio de los estudiantes de 2.° D, porque a los estudiantes les preocupa directamente su propio crecimiento.
- Problema planteado: ¿Cuál es la estatura promedio que tienen los estudiantes de 2.° D de secundaria?
- Variable objeto de estudio: la estatura de los estudiantes de 2.° grado D de secundaria de la I. E. José María Arguedas.
- Clasificación de la variable: cuantitativa continua, medida en escala de razón (en centímetros, con cero absoluto).
- Población de estudio: estudiantes de 2.° D; unidad de análisis: cada estudiante; dato: su estatura en centímetros.
Respuesta: La variable es la estatura (cuantitativa continua) de los estudiantes de 2.° grado D de secundaria.
Preguntas que la gente también hace
¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
¿Qué es una submuestra y para qué sirve?
¿Cómo se clasifica la variable estatura?
- • Concepto de población, muestra e individuo
- • Tipos de variables (cualitativa, cuantitativa discreta y continua)
- • Promedio o media aritmética
- • Nociones básicas de recolección de datos
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