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Selección de una muestra y reconocimiento de variables en un estudio estadístico

📄 teoria matematica 🎓 secundaria Secundaria Perú 🇵🇪 PE 🗣 Español
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Respuesta rápida

Muestreo no probabilístico: muestra de 2.° D con 12 mujeres y 17 varones (12+17=29). Variable: estatura (cuantitativa continua).

📚 theory matematica ⭐⭐ Dificultad 2/5 ⏱ 6 min lectura

Solución — Página 27

Fascículo para el desarrollo de la competencia “Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre” · 2024

Actividad b): Selección de una muestra

La página contrasta dos formas de elegir una muestra de una población.

  1. Muestreo probabilístico: cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida (distinta de cero) de ser seleccionado; la elección se hace al azar.
  2. Muestreo no probabilístico: el investigador selecciona la muestra según su juicio subjetivo, no al azar; por eso no se puede calcular la probabilidad de selección de cada elemento.

Preguntas de la plenaria

¿Estudiaremos solo la estatura de unos cuantos estudiantes? (Raúl)

Respuesta orientativa: Sí. Medir a toda la población del 2.° grado sería costoso y lento, así que se trabaja con una muestra representativa; los resultados se generalizan solo a la población de la que se extrajo la muestra.

¿Estudiaremos solo la estatura de las chicas o solo la de los chicos? (Fátima)

Respuesta orientativa: Ninguna de las dos por separado, porque se perdería información de la mitad de la población. Dóminic propone estudiar por género y luego por aula completa, de modo que se comparen ambos grupos sin excluir a nadie.

Propuesta de Dóminic (estudio por género y después por aula completa).

Respuesta orientativa: Corresponde a un muestreo no probabilístico por cuotas, pues el aula se divide intencionalmente en dos grupos (varones y mujeres) y no se sortea a los participantes.

¿Qué dicen ustedes? ¿Están de acuerdo? / Varones, ¿qué dicen?

Respuesta orientativa: La clase acepta la propuesta («¡Estamos de acuerdo, profesora!») porque permite comparar los promedios de estatura entre mujeres y varones del mismo grado.

Definiciones acordadas por la docente

  1. Población: los estudiantes de 2.° grado de secundaria de la I. E. José María Arguedas.
  2. Muestra: los estudiantes de 2.° grado D de secundaria de la I. E. José María Arguedas.
  3. Submuestras: 12 mujeres y 17 varones.
  4. Total de la muestra: 12 + 17 = 29 estudiantes.

Respuesta: Se elige el muestreo no probabilístico porque solo participan los estudiantes del 2.° D, divididos en 12 mujeres y 17 varones (total 29 estudiantes).

Actividad c): Reconocimiento de variables

¿Cuál de los dos problemas es de nuestro interés?

Respuesta orientativa: El problema de interés es el de la estatura promedio de los estudiantes de 2.° D, porque a los estudiantes les preocupa directamente su propio crecimiento.

  1. Problema planteado: ¿Cuál es la estatura promedio que tienen los estudiantes de 2.° D de secundaria?
  2. Variable objeto de estudio: la estatura de los estudiantes de 2.° grado D de secundaria de la I. E. José María Arguedas.
  3. Clasificación de la variable: cuantitativa continua, medida en escala de razón (en centímetros, con cero absoluto).
  4. Población de estudio: estudiantes de 2.° D; unidad de análisis: cada estudiante; dato: su estatura en centímetros.

Respuesta: La variable es la estatura (cuantitativa continua) de los estudiantes de 2.° grado D de secundaria.

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Preguntas que la gente también hace

¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?
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¿Qué es una submuestra y para qué sirve?
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¿Cómo se clasifica la variable estatura?
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📌 Antes de leer esto
  • • Concepto de población, muestra e individuo
  • • Tipos de variables (cualitativa, cuantitativa discreta y continua)
  • • Promedio o media aritmética
  • • Nociones básicas de recolección de datos
Siguiente tema sugerido
Organización de datos en tablas de frecuencias y cálculo de la media aritmética para la estatura de la muestra
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