Seguimos practicando — tablas de frecuencias y gráficos

Elaborar tabla de frecuencias con intervalos de 5 \, \text{kg} para todos los estudiantes (datos en páginas anteriores).

1. Identificar valor mínimo y máximo de peso del conjunto de datos.
2. Definir intervalos [x_i, x_i + 5) con amplitud c = 5 \, \text{kg}.
3. Contar frecuencia absoluta f_i de datos en cada intervalo.
4. Calcular frecuencia relativa: h_i = \frac{f_i}{n}.
5. Calcular frecuencia acumulada: F_i = \sum_{j=1}^{i} f_j.
6. Completar tabla con columnas: Intervalo \mid f_i \mid h_i \mid F_i.

Elaborar tabla de frecuencias con intervalos de 5 \, \text{kg} solo para estudiantes varones.

1. Filtrar datos de peso de varones del conjunto original.
2. Identificar mínimo y máximo de pesos de varones.
3. Definir intervalos [x_i, x_i + 5) con amplitud c = 5 \, \text{kg}.
4. Contar f_i, calcular h_i = \frac{f_i}{n_{\text{varones}}} y F_i para cada intervalo.

Calcular nuevos sueldos y elaborar histograma con amplitud S/\!200.

1. Sumar incremento a cada intervalo de sueldo actual:

2. Rango de nuevos sueldos: S/1000 a S/1800.
3. Con amplitud c = S/\!200, los intervalos son: [1000,1200), [1200,1400), [1400,1600), [1600,1800).
4. El gráfico más conveniente es un histograma (variable continua agrupada en intervalos).
5. Distribuir los trabajadores en los nuevos intervalos usando las frecuencias de las páginas anteriores y trazar las barras adyacentes.

Modificar distribución: 3 estudiantes de [8,11) suben 4 puntos → 2 a [11,14), 1 a [14,17).

1. Partir de la tabla de frecuencias original de calificaciones (página anterior).
2. Restar 3 a la frecuencia del intervalo [8,11): f_{[8,11)}^{\text{nuevo}} = f_{[8,11)} - 3.
3. Sumar 2 a la frecuencia de [11,14): f_{[11,14)}^{\text{nuevo}} = f_{[11,14)} + 2.
4. Sumar 1 a la frecuencia de [14,17): f_{[14,17)}^{\text{nuevo}} = f_{[14,17)} + 1.
5. Calcular punto medio de cada intervalo: x_i^{*} = \frac{L_i + L_{i+1}}{2}.
6. Graficar pares \left(x_i^{*},\, f_i^{\text{nuevo}}\right) y conectar con segmentos; cerrar el polígono en los extremos con f = 0.

¿Es posible saber cuántos contrayentes son mayores de 40 años? ¿Por qué?

Respuesta orientativa: No es posible determinarlo con exactitud. Los datos están agrupados en intervalos de clase, por lo que solo se conoce la frecuencia total de cada intervalo; si el valor 40 no coincide exactamente con un límite de clase, no se puede determinar cuántas personas dentro del intervalo superan esa edad. La agrupación en intervalos elimina la información individual de cada dato.