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Uso de tablas para analizar información: datos cualitativos y cuantitativos

📄 teoria matematica 🎓 secundaria · 1° Secundaria México 🇲🇽 MX 🗣 Español
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Página 111 de Colección Ximhai. Saberes y pensamiento científico.   Libro de Educación Secundaria Grado 1°  Ciclo Escolar 2025 - 2026
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Respuesta rápida

Datos cualitativos: categorías. Datos cuantitativos: números. En el ejemplo: 30 hombres y 50 mujeres.

📚 theory matematica ⭐ Dificultad 1/5 ⏱ 5 min lectura

Solución — Página 111

Colección Ximhai. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Secundaria Grado 1° Ciclo Escolar 2025 - 2026

Análisis de la página

La página es teórica y presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. No contiene ejercicios con incisos, pero sí un ejemplo con una tabla de datos primarios que puede analizarse.

Conceptos clave

  1. Datos cualitativos: describen categorías o clases (mascota, estrato social, nivel académico).
  2. Datos cuantitativos: expresan medidas numéricas o conteos (edad, estatura, masa corporal).
  3. Población: conjunto total de individuos o elementos sobre los que se indaga.
  4. Entrevista: método común de recolección; puede ser presencial o a distancia.
  5. Datos primarios: datos recolectados que no han pasado por ningún proceso de resumen o transformación.
  6. Tabular: organizar los datos en filas y columnas para resumirlos y analizarlos.

Ejemplo 1: variable "sexo"

La tabla muestra 80 datos primarios de la variable cualitativa "sexo". Para analizarla se pueden contar las frecuencias de cada categoría.

  1. Se identifica la variable: sexo.
  2. Se cuentan los registros de la categoría "Hombre": 30.
  3. Se cuentan los registros de la categoría "Mujer": 50.
  4. Se verifica que la suma sea 80: 30 + 50 = 80.

Respuesta: Hay 30 hombres y 50 mujeres en la muestra de 80 personas.

Reflexión

La tabla permite resumir la información y facilita el cálculo de frecuencias. A partir de estos datos primarios se pueden elaborar tablas de frecuencia, gráficas de barras o conclusiones sobre la población encuestada.

Contenido de la página

Además, para plantear las preguntas se debe considerar el tipo de información necesaria. A partir de esta información, se realiza la recolección de los datos en una encuesta, los cuales se clasifican en cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren a categorías o clases; los cuantitativos, a medidas numéricas o conteos. Ejemplos de éstos son:

  • Datos cualitativos: mascota, estrato social, nivel académico
  • Datos cuantitativos: edad, estatura, masa corporal

Un estudio estadístico proviene de la necesidad de obtener información de alguna situación. En éste se deben considerar la población y la información de interés. Entre los métodos para recolectar información, el más común es la entrevista, la cual se puede hacer presencial o a distancia. Es necesario también considerar la redacción de las preguntas para no obtener información errónea o inservible. Deben plantearse las preguntas más útiles de acuerdo con el tipo de datos que se pretenden obtener.

Uso de tablas para analizar información

Después de recolectar la información, ésta se analiza con el objetivo de entenderla y elaborar conclusiones. Para este análisis se debe empezar por resumir los datos recolectados y un primer paso es tabular la información.

Para resumir los datos, primero se identifican los valores de cada variable (sobre lo que se indagó) involucrada en el cuestionario. Estos datos se denominan datos primarios, los cuales no han pasado por ningún proceso. Enseguida, se muestran dos ejemplos del proceso de datos primarios, con una y cuatro variables.

Ejemplo 1

En la siguiente tabla se presentan datos primarios de la variable "sexo". Éstos provienen de una encuesta aplicada a 80 personas.

Datos primarios de una variable

Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer Hombre Hombre Hombre
Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer
Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Hombre Hombre
Hombre Mujer Hombre Hombre Hombre Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer
Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre
Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer
Hombre Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre Hombre Hombre Hombre Hombre
Mujer Hombre Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre Hombre Mujer Mujer

Ejemplos resueltos

En la tabla se presentan datos primarios de la variable "sexo" provenientes de una encuesta aplicada a 80 personas. ¿Cuántos hombres y cuántas mujeres hay?

  1. Se identifica la variable: sexo.
  2. Se cuentan los registros de la categoría "Hombre": 30.
  3. Se cuentan los registros de la categoría "Mujer": 50.
  4. Se verifica que la suma sea 80: 30 + 50 = 80.

Respuesta: Hay 30 hombres y 50 mujeres.

Tabla

Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer Hombre Hombre Hombre
Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer
Hombre Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Hombre Hombre
Hombre Mujer Hombre Hombre Hombre Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer
Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre
Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Mujer Hombre Mujer
Hombre Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre Hombre Hombre Hombre Hombre
Mujer Hombre Hombre Mujer Mujer Mujer Hombre Hombre Mujer Mujer

Glosario (6)

Datos cualitativos
Datos que describen categorías o clases, como mascota o nivel académico.
Datos cuantitativos
Datos que expresan medidas numéricas o conteos, como edad o estatura.
Población
Conjunto total de individuos o elementos sobre los que se realiza un estudio.
Entrevista
Método de recolección de información que puede ser presencial o a distancia.
Datos primarios
Datos recolectados que no han pasado por ningún proceso de resumen o transformación.
Tabular
Organizar datos en filas y columnas para resumirlos y analizarlos.

Preguntas para practicar

¿Por qué es importante tabular la información después de recolectarla?

Tabular la información permite organizar y resumir los datos, facilitando su análisis y la elaboración de conclusiones. Además, ayuda a identificar patrones, frecuencias y posibles errores en la recolección.

Temas y conceptos clave

Datos cualitativos y cuantitativosRecolección de informaciónDatos primariosUso de tablas para analizar informaciónDatos cualitativosDatos cuantitativosPoblaciónEntrevistaDatos primariosTabular información
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📌 Antes de leer esto
  • • Lectura de tablas
  • • Concepto de variable
  • • Conteo básico
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Además, para plantear las preguntas se debe considerar el tipo de información necesaria. A partir de esta información, se realiza la recolección de los datos en una encuesta, los cuales se clasifican en cualitativos y cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren a categorias o clases; los cuantitativos, a medidas numéricas o conteos. Ejemplos de éstos son:

Datos cualitativos: mascota, estrato social, nivel académico

Datos cuantitativos: edad, estatura, masa corporal

Un estudio estadistico proviene de la necesidad de obtener información de alguna situación. En éste se deben considerar la población y la información de interés. Entre los métodos para recolectar información, el más común es la entrevista, la cual se puede hacer presencial o a distancia. Es necesario también considerar la redacción de las preguntas para no obtener información errónea o inservible. Deben plantearse las preguntas más útiles de acuerdo con el tipo de datos que se pretenden obtener.

Uso de tablas para analizar información

Después de recolectar la información, ésta se analiza con el objetivo de entenderla y elaborar conclusiones. Para este análisis se debe empezar por resumir los datos recolectados y un primer paso es tabular la información.

Para resumir los datos, primero se identifican los valores de cada variable (sobre lo que se indagó) involucrada en el cuestionario. Estos datos se denominan datos primarios, los cuales no han pasado por ningún proceso. Enseguida, se muestran dos ejemplos del proceso de datos primarios, con una y cuatro variables.

Ejemplo 1

En la siguiente tabla se presentan datos primarios de la variable "sexo". Estos provienen de una encuesta aplicada a 80 personas.

110

Datos primarios de una variable

MujerMujer
MujerHombreMujerMujerMujerMujerMujer
HombreMujerMujerMujerMujerMujerMujerHombreHombreHombre
HombreMujerHombreHombreHombreMujerHombreMujerMujerMujer
MujerMujerMujerMujerMujerHombreMujerMujerMujerHombre
MujerMujerMujerMujerMujerMujerMujerMujerHombreMujer
HombreHombreMujerMujerMujerHombreHombre
MujerMujerMujerMujer
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