Datos procesados y datos primarios de cuatro variables

Procesar la variable "sexo" a partir de los datos primarios de 10 personas y verificar la tabla de frecuencias.

1. Se identifican los valores de la variable cualitativa "sexo" en la tabla de datos primarios: Hombre y Mujer.
2. Se cuentan las personas de cada categoría:
   • Mujeres: Diana Casas, Lina Guerra, Bibiana Arribas, Hortensia Cornejo, Joana Ávila = 5.
   • Hombres: John Núñez, Óscar Soria, Jerónimo Aroca, David Ibáñez, Humberto Sancho = 5.
3. Total de entrevistados: 5 + 5 = 10.

Calcular la media de la edad, la masa corporal y la estatura de las 10 personas.

1. Suma de edades: 29+38+38+28+33+29+31+38+28+29 = 321. Media de edad: \bar{x} = \frac{321}{10} = 32.1 años.
2. Suma de masas corporales: 62+68+64+61+54+63+70+71+68+60 = 641. Media de masa: \bar{x} = \frac{641}{10} = 64.1 kg.
3. Suma de estaturas: 189+180+166+177+165+156+188+161+187+177 = 1746. Media de estatura: \bar{x} = \frac{1746}{10} = 174.6 cm.

Determinar la moda y la mediana de la edad.

1. Ordenar las edades: 28, 28, 29, 29, 29, 31, 33, 38, 38, 38.
2. La edad que más se repite es 29 (tres veces) y 38 (tres veces); hay dos modas: 29 y 38.
3. Con n=10 (par), la mediana es el promedio de los valores 5.º y 6.º: \frac{29+31}{2} = 30.

Comparar la tabla de datos primarios con la tabla de datos procesados de la variable "sexo".

1. La tabla de datos primarios presenta cada registro individual sin resumen.
2. La tabla procesada agrupa por categoría y muestra frecuencias absolutas: Mujer =50, Hombre =30, Total =80.
3. El procesamiento permite concluir rápidamente que hay más mujeres que hombres.