MisLibrosTexto Prueba nacional
TransformarPor universidad (27)
ESPE — Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
ESPOCH — Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
ESPOL — Escuela Superior Politécnica del Litoral IKIAM — Universidad Regional Amazónica Ikiam
UCE — Universidad Central del Ecuador
UCUENCA — Universidad de Cuenca UEA — Universidad Estatal Amazónica
UEB — Universidad Estatal de Bolívar
UG — Universidad de Guayaquil
ULEAM — Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
UNACH — Universidad Nacional de Chimborazo
UNAE — Universidad Nacional de Educación
UNEMI — Universidad Estatal de Milagro
UNESUM — Universidad Estatal del Sur de Manabí UNL — Universidad Nacional de Loja
UPEC — Universidad Politécnica Estatal del Carchi
UPSE — Universidad Estatal Península de Santa Elena UTA — Universidad Técnica de Ambato UTB — Universidad Técnica de Babahoyo UTC — Universidad Técnica de Cotopaxi
UTELVT — Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas
UTEQ — Universidad Técnica Estatal de Quevedo
UTM — Universidad Técnica de Manabí UTMACH — Universidad Técnica de Machala UTN — Universidad Técnica del Norte MisLibrosTextoNo: f=46, f_r=0.575 (57.5 %). Sí: f=34, f_r=0.425. Total: 80 y 1. Procedimiento agrupado: 6 pasos (extremos, rango, clases, rango de clase, intervalos, conteo).
Colección Ximhai. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Secundaria Grado 1° Ciclo Escolar 2025 - 2026
Interpretar la tabla de frecuencias categóricas de la variable "Respuesta" (Sí/No) con 80 datos.
La categoría modal es "No" con f = 46 y f_r = 0.575 (57.5 %).
Describir el procedimiento para elaborar una tabla de distribución de frecuencias agrupadas.
El procedimiento consta de 6 pasos: extremos, rango, número de clases, rango de clase, intervalos y conteo de frecuencias.
Explicar qué es una distribución de frecuencias acumuladas.
Es el conteo de los valores que son menores o iguales a un valor específico.
De los datos anteriores se identifican dos categorías para la variable, que son "Sí" y "No". Al contar las repeticiones de cada una, se obtiene la tabla de frecuencias categóricas.
Frecuencias categóricas
| Respuesta | f | f_r |
|---|---|---|
| No | 46 | \frac{46}{80} = 0.575 |
| Sí | 34 | \frac{34}{80} = 0.425 |
| Total | 80 | 1 |
En la tabla anterior se identifica directamente que el dato que más se repite es "No", con 46 registros. Con la frecuencia relativa se determina además que representa aproximadamente 57 % de los datos.
En el caso de una variable cuantitativa, no es usual tratar los datos individualmente debido a la cantidad de datos diferentes. Por esta razón se definen intervalos y se cuentan los datos que pertenecen a cada uno.
El procedimiento para elaborar una tabla de distribución de frecuencias agrupadas es el siguiente:
Para los conjuntos de datos cuantitativos, adicionalmente, se presentan casos en los que es de interés usar una distribución de frecuencias acumuladas, la cual consiste en contar los valores que son menores o iguales a un valor específico. Esta información se puede...
Calcular la frecuencia relativa de la categoría "No" si f = 46 y n = 80.
f_r = \frac{46}{80} = 0.575, que equivale a 57.5\%.
Calcular la frecuencia relativa de la categoría "Sí" si f = 34 y n = 80.
f_r = \frac{34}{80} = 0.425, que equivale a 42.5\%.
| Respuesta | f | f_r |
|---|---|---|
| No | 46 | \frac{46}{80} = 0.575 |
| Sí | 34 | \frac{34}{80} = 0.425 |
| Total | 80 | 1 |
flowchart TD
A[Datos cuantitativos] --> B[Identificar maximo y minimo]
B --> C[Calcular rango R = max - min]
C --> D[Elegir numero de clases k]
D --> E[Calcular rango de clase c = R/k]
E --> F[Definir intervalos]
F --> G[Contar frecuencias]
G --> H[Tabla de frecuencias agrupadas]
f_r = \frac{f}{n}
R = x_{max} - x_{min}
c = \frac{R}{k}
f_r = \frac{f}{n}
R = x_{max} - x_{min}
c = \frac{R}{k}
¿Por qué en variables cuantitativas conviene agrupar los datos en intervalos?
Porque al haber muchos valores distintos, tratarlos individualmente haría la tabla muy extensa y poco útil; agruparlos en intervalos permite ver la distribución general de los datos.
¿Qué diferencia hay entre frecuencia absoluta y frecuencia relativa?
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un dato; la relativa es el cociente entre esa frecuencia y el total de datos, y permite comparar proporciones.
De los datos anteriores se identifican dos categorias para la variable, que son \mathrm{Si}^{\prime}\mathrm{y}^{\prime}\mathrm{No} '. Al contar las repeticiones de cada una, se obtiene la tabla de frecuencias categóricas.
En la tabla anterior se identifica directamente que el dato que más se repite es "No", con 46 registros. Con la frecuencia relativa se determina además que representa aproximadamente 57% de los datos.
En el caso de una variable cuantitativa, no es usual tratar los datos individualmente debido a la cantidad de datos diferentes. Por esta razón se defnen intervalos y se cuentan los datos que pertenecen a cada uno.
El procedimiento para elaborar una tabla de distribución de frecuencias agrupadas es el siguiente:
Identificar los valores extremos, es decir, el máximo y el mínimo.
Calcular el rango. Este se define como la diferencia entre los valores extremos.
3.Decidir la cantidad de clases que tendrá la tabla.
4.Calcular el rango de clase. Se divide el rango de los datos entre la cantidad de clases.
5.Definir el intervalo de cada clase.
c Se empieza con el límite inferior del primer intervalo, luego se suma el rango de clase para obtener el limite superior del mismo intervalo. El límite superior es abierto.
El límite inferior del siguiente intervalo es el limite superior del anterior, pero cerrado.
c Se repite el procedimiento hasta tener todo el rango de valores.
6.Contar los datos que pertenecen a cada intervalo, lo que indicará las frecuencias.
Para los conjuntos de datos cuantitativos, adicionalmente, se presentan casos en los que es de interés usar una distribución de frecuencias acumuladas, la cual consiste en contar los valores que son menores o iguales a un valor especifico. Esta información se puede
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Frecuencias categóricas
| Respuesta | f | fr |
| No | 46 | \frac{46}{80}=0.575 |
| Sí | 34 | \frac{34}{80}=0.425 |
| Total | 80 |
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