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Cálculo de la frecuencia absoluta y frecuencia relativa

📄 teoria matematica 🎓 secundaria · 1° Secundaria México 🇲🇽 MX 🗣 Español
Página 96
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Página 96 de Colección Ximhai. Saberes y pensamiento científico.   Libro de Educación Secundaria Grado 1°  Ciclo Escolar 2025 - 2026
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Respuesta rápida

Sí: f=31, f_{r}=0.3875. No: f=49, f_{r}=0.6125. La suma es 1.

📚 theory matematica ⭐⭐ Dificultad 2/5 ⏱ 4 min lectura

Solución — Página 96

Colección Ximhai. Saberes y pensamiento científico. Libro de Educación Secundaria Grado 1° Ciclo Escolar 2025 - 2026

Explicación del contenido

La página introduce dos conceptos fundamentales de la estadística descriptiva para datos cualitativos.

Frecuencia absoluta (f): es el número de veces que se repite cada valor o categoría dentro de un conjunto de datos. Se obtiene contando las repeticiones.

Frecuencia relativa (f_{r}): es la proporción que representa cada categoría respecto del total de datos. Se calcula con:

f_{r}=\frac{f}{\text{Total}}

Propiedad importante: la suma de todas las frecuencias relativas debe ser igual a 1.

Ejemplo (tabla de datos primarios)

Se registraron las respuestas de 80 estudiantes a la pregunta «¿Te has sentido discriminado?». Contando los datos de la tabla se obtiene:

  • Respuestas «Sí»: f = 31
  • Respuestas «No»: f = 49
  • Total de datos: 80
  1. Frecuencia relativa de «Sí»:

f_{r}=\frac{31}{80}=0.3875

  1. Frecuencia relativa de «No»:

f_{r}=\frac{49}{80}=0.6125

  1. Verificación de la propiedad:

0.3875+0.6125=1.0 \;\checkmark

Respuesta: «Sí» tiene f=31 y f_{r}=0.3875 (38.75\%); «No» tiene f=49 y f_{r}=0.6125 (61.25\%).

Contenido de la página

Cálculo de la frecuencia absoluta y frecuencia relativa

Por eso es necesario un análisis de los datos, lo que se facilita mediante las tablas y gráficas. En este apartado se profundizará en cómo diseñar tablas para resumir información por medio del concepto de frecuencia.

Cuando se tiene un conjunto de datos cualitativos, se cuentan las repeticiones de cada valor. Cada respuesta pertenece a una categoría. La cantidad de repeticiones presentada por cada categoría se conoce como frecuencia absoluta y se simboliza como f.

Frecuencia relativa

Si se compara la frecuencia absoluta de una variable con el total de datos, se obtiene una información que permite hacer comparaciones más fácilmente. El porcentaje de una categoría con respecto al total se conoce como frecuencia relativa, se simboliza como f_{r} y se calcula con la fórmula:

f_{r}=\frac{f}{\text{Total}}

La suma de las frecuencias relativas debe ser 1.

Ejemplo

Se presenta una tabla de datos primarios que se obtuvo al hacer la pregunta «¿Te has sentido discriminado?». Las respuestas fueron las siguientes:

No No No Sí No No No Sí No No Sí No Sí Sí No Sí No No No Sí
Sí No No Sí Sí Sí Sí Sí Sí No No No Sí No No Sí No No No No
Sí Sí No No No Sí Sí No No No No No No No No Sí Sí Sí Sí No
No No Sí Sí Sí No No No No Sí No No Sí Sí Sí No Sí Sí No Sí

Ejemplos resueltos

Se registraron 80 respuestas a la pregunta «¿Te has sentido discriminado?». Calcula la frecuencia absoluta y relativa de cada categoría.

Conteo: Sí = 31, No = 49, Total = 80.

f_{r}(\text{Sí})=\frac{31}{80}=0.3875

f_{r}(\text{No})=\frac{49}{80}=0.6125

Verificación: 0.3875+0.6125=1.

Tabla

Categoría Frecuencia absoluta (f) Frecuencia relativa (f_{r})
Sí 31 \frac{31}{80}=0.3875
No 49 \frac{49}{80}=0.6125
Total 80 1.0000

Fórmulas y ecuaciones

f_{r}=\frac{f}{\text{Total}}

f_{r}=\frac{f}{\text{Total}}

\sum f_{r}=1

Glosario (4)

Frecuencia absoluta
Número de veces que se repite un valor o categoría en un conjunto de datos. Se simboliza con $f$.
Frecuencia relativa
Cociente entre la frecuencia absoluta de una categoría y el total de datos. Se simboliza con $f_{r}$.
Datos cualitativos
Datos que describen cualidades o categorías, no cantidades numéricas.
Total
Suma de todas las frecuencias absolutas; número total de datos recolectados.

Preguntas para practicar

¿Por qué es útil calcular la frecuencia relativa en lugar de solo la frecuencia absoluta?

Porque la frecuencia relativa expresa la proporción de cada categoría respecto del total, lo que permite comparar conjuntos de datos de distinto tamaño de manera justa. Además, facilita interpretar los resultados como porcentajes.

Temas y conceptos clave

Frecuencia absolutaFrecuencia relativaAnálisis de datos cualitativosfrecuencia absoluta (f)frecuencia relativa (f_r)total de datosproporciónsuma de frecuencias relativas = 1
¿Te fue útil esta página?

Preguntas que la gente también hace

¿Cómo se calcula la frecuencia relativa y para qué sirve?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
¿Cuál es la diferencia entre frecuencia absoluta y frecuencia relativa?
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¿Por qué la suma de las frecuencias relativas debe ser igual a 1?
Consulta la solución completa arriba o explora el libro entero para temas relacionados.
📌 Antes de leer esto
  • • Conteo de datos
  • • Fracciones y decimales
  • • Porcentajes
  • • Lectura de tablas
Siguiente tema sugerido
Construcción de tablas de frecuencias y gráficas de barras
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Cálculo de la frecuencia absoluta y frecuencia relativa

Por eso es necesario un análisis de los datos, lo que se facilita mediante las tablas y gráfi cas. En este apartado se profundizará en cómo diseñar tablas para resumir información por medio del concepto de frecuencia.

Cuando se tiene un conjunto de datos cualitativos, se cuentan las repeticiones de cada valor. Cada respuesta pertenece a una categoría. La cantidad de repeticiones presentada por cada categoría se conoce como frecuencia absoluta y se simboliza como f.

Frecuencia relativa

Si se compara la frecuencia absoluta de una variable con el total de datos,se obtiene una información que permite hacer comparaciones más fácilmente. El porcentaje de una categoria con respecto al total se conoce como frecuencia relativa, se simboliza como f_{r}y se calcula con la fórmula:

f_{r}=\frac{f}{Total}

La suma de las frecuencias relativas debe ser 1.

Ejemplo

Se presenta una tabla de datos primarios que se obtuvo al hacer la pregunta ":Te has sentido discriminado?". Las respuestas fueron las siguientes:

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