¿Cuál es la población sobre la que se realizó la encuesta?

1. La población es el conjunto completo de vendedores que respondieron al anuncio y fueron encuestados.
2. Se identifica leyendo el enunciado de la encuesta: quiénes son los encuestados (ej. vendedores de un mercado, de una región, etc.).

Respuesta orientativa: Todos los vendedores que obtuvieron trabajo mediante el anuncio y participaron en la encuesta (el universo de encuestados).

¿Cuál es el rango de ingresos en esa encuesta?

1. Localizar el ingreso máximo x_{\max} y el ingreso mínimo x_{\min} reportados.
2. Aplicar la fórmula del rango: R = x_{\max} - x_{\min}.
3. Ejemplo: si x_{\max} = 8000 y x_{\min} = 3000, entonces R = 8000 - 3000 = 5000.

Respuesta orientativa: R = x_{\max} - x_{\min}, valor que se calcula con los datos de la encuesta elegida.

¿Cuál es el ingreso promedio?

1. Sumar todos los ingresos: \sum_{i=1}^{n} x_i.
2. Dividir entre el número de encuestados n: \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}.
3. Ejemplo: si la suma es 60000 y n = 10, entonces \bar{x} = \frac{60000}{10} = 6000.

Respuesta orientativa: \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}, calculado con los datos de la encuesta.

¿Cuál es el rango u otra medida de dispersión de los ingresos reales?

1. Rango: R = x_{\max} - x_{\min}.
2. Desviación estándar: s = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^{2}}{n-1}}.
3. Rango intercuartílico: IQR = Q_{3} - Q_{1} (menos afectado por valores atípicos).
4. Elegir la que mejor describa la variación de los ingresos.

Respuesta orientativa: Se puede reportar R, s o IQR; en ingresos suele ser útil el IQR por la presencia de valores atípicos.

Respuesta orientativa: Verificar quién publica (institución gubernamental, universidad, empresa reconocida), si cita sus fuentes y si es verificable con otras fuentes.

Respuesta orientativa: Revisar la fecha de publicación y de última actualización; si tiene más de 2-3 años y los datos cambiaron, no está actualizada.

Respuesta orientativa: Contrastar los resultados con al menos dos fuentes independientes; si coinciden dentro del margen de error, es consistente.

Respuesta orientativa: Debe responder directamente a la pregunta de investigación sobre ingresos de vendedores, sin desviarse al tema.

Respuesta orientativa: Debe explicar metodología, definiciones y unidades; si es ambigua o muy técnica sin glosario, no es clara.

Respuesta orientativa: Debe incluir tamaño muestral, método de selección, margen de error y datos faltantes (no dejar de lado datos importantes).

1. Media: \bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}.
2. Mediana: valor central al ordenar los datos; si n es par, promedio de los dos centrales: Me = \frac{x_{(n/2)} + x_{(n/2+1)}}{2}.
3. Moda: valor que más se repite.

Respuesta orientativa: Se calculan con los datos reales de la encuesta elegida; compararlos muestra si los ingresos están sesgados hacia valores bajos o altos.

1. Calcular Q_{1}, Q_{2} (mediana) y Q_{3}.
2. IQR = Q_{3} - Q_{1}.
3. Límites: Q_{1} - 1.5 \times IQR y Q_{3} + 1.5 \times IQR.
4. Valores fuera de esos límites son atípicos.

Respuesta orientativa: Sí, en ingresos suelen haber atípicos (vendedores con ingresos muy altos); afectan sobre todo a la media, no a la mediana.

Respuesta orientativa: Se debe verificar el método de selección; si es por conveniencia (no aleatoria), la muestra no es representativa y las conclusiones son débiles.

Respuesta orientativa: Si hay atípicos, el rango intercuartílico IQR = Q_{3} - Q_{1} es más relevante que el rango o la desviación estándar, porque no se ve afectado por ellos.

Respuesta orientativa: Si incluye intervalos de confianza y margen de error (ej. \bar{x} \pm 1.96 \frac{s}{\sqrt{n}}), la información es más confiable porque reconoce la incertidumbre; si da un dato puntual sin margen, puede dar falsa precisión.

Respuesta orientativa: Los gráficos facilitan identificar tendencias y atípicos rápidamente; las tablas permiten verificar los datos exactos. Ambos aumentan la comprensión y la transparencia si están bien rotulados.